政體資料集

政治科学研究资料

政體資料集(英語:Polity data sets[1][2][3])或譯政體特徵與轉型資料庫[4]政體資料庫[5][6]政体指数[7]政治科學研究廣泛使用的資料集[8]。目前最新版本第四版包含所有總人口數大於500,000所有獨立國家民主水平的年度資訊,涵蓋自1800年至2013年的時間系列集[9]

这项政治研究于20世纪60年代末由特德·罗伯特·古尔发起,现在由古尔的前学生蒙蒂G·马歇尔继续进行,并由政治不稳定任务力量赞助,该基金也是中情局资助的工作计划之一。[10]

1800至2003年間被政體IV資料集測為8分以上的民主政體數
顯示從政體IV數據系列2011年資料的世界地圖,從最專制獨裁的暗紅色(得分−10)至最民主的暗藍色是(得分10),紫色是得分0,失敗的或被佔領的地區則以黑色顯示的

資料集特性

作為民主指標之一,此資料集有「參與的競爭性」、「參與的規制」、「行政甄補的競爭性」、及「行政甄補的開放性」屬性變量,這些變量的測量尺度為顺序变量[11]

其政體的給分以選舉的競爭力、開放和參與程度進行評估,給予一個介於0分到10分的民主分數,和一個介於0分到10分的獨裁分數,最後將民主分數減去獨裁分數成為該政權的總分。總分為一個介於−10到10分的數字,分數在−10到−6對映的是獨裁政體,−5到5對映的是半民主状态国家,分數在6至10的是民主政體,而另外可以更細分如下[9]

分數 10 6 ~ 9 1 ~ 5 −5 ~ 0 −10 ~ −6
政體類型 完全民主政體
(Full Democracy)
民主政體
(Democracy)
開放的無體制政體
(Open Anocracy)
封閉的無體制政體
(Closed Anocracy)
獨裁政體
(Autocracy)

此政體研究計劃始於1960年代末,由特德·羅伯特·格爾英语Ted Robert Gurr所創,現在則由其前學生蒙蒂G.馬歇爾英语Monty G. Marshall繼續[9],並由政治不穩定任務力量所支助[9][12]

不少關於民主的實證研究以此資料集為研究素材[13],如唐睿及唐世平於《世界经济与政治》發表的〈历史遗产与原苏东国家的民主转型〉 [7]、歐陽利姝與馬泰成所著的〈經濟成長與民主政治〉[11],及《民主擴散》[14]等等。

作為最嚴謹及廣泛使用的政體測量數據集之一,該研究計劃雖然承認公民自由是民主的重要組成部分,但由於缺乏相關數據而未納入考量[13]。政治學關於民主程度的測量及排名的發展仍持續,而政治學家Gerardo L. Munck及Jay Verkuilen評估現有的資料集,包括政体資料集,對於決定是否民主的標準判斷過於狹隘。[15]

政体IV資料庫和国际危机行为資料庫(international crisis behavior, ICB)有專門網站并定期更新,研究者可下载全部数据,是国际关系研究领域中以其全面、免费开放而广受使用,对于定量研究者是获取最新数据一便捷方式[16]

東亞地區國家歷年政權趨勢

參考INSCR網站資料[17]

參見

參考書目

  1. ^ Mayeul Kauffmann. Building and Using Datasets on Armed Conflicts. IOS Press. 1 January 2008: 5– [2014-03-22]. ISBN 978-1-58603-847-2. (原始内容存档于2014-07-01). 
  2. ^ Mary Hawkesworth; Maurice Kogan. Encyclopedia of Government and Politics: 2-volume Set. Routledge. 7 November 2013: 871– [2014-03-22]. ISBN 978-1-136-91332-7. (原始内容存档于2014-07-01). 
  3. ^ David P. Forsythe. Encyclopedia of Human Rights: Vol. 1-. Oxford University Press. 2009: 1– [2014-03-22]. ISBN 978-0-19-533402-9. (原始内容存档于2014-07-01). 
  4. ^ OECD. Latin American Economic Outlook 2009 (Chinese version): (Chinese version). OECD Publishing. 24 March 2009: 56– [2014-03-22]. ISBN 978-7-5012-3516-2. (原始内容存档于2014-07-01). 
  5. ^ 香港社會科學學報. 牛津大學出版社. 2008 [2014-03-22]. (原始内容存档于2014-07-01). 
  6. ^ 民主與繁榮. [2014-03-22]. (原始内容存档于2019-05-23). 
  7. ^ 7.0 7.1 唐睿 唐世平 2013年 〈历史遗产与原苏东国家的民主转型——基于26个国家的模糊集与多值QCA的双重检测页面存档备份,存于互联网档案馆)〉,《世界经济与政治》 第2期
  8. ^ Casper, Gretchen, and Claudiu Tufis. 2003. “Correlation Versus Interchangeability: the Limited Robustness of Empirical Finding on Democracy Using Highly Correlated Data Sets页面存档备份,存于互联网档案馆).” Political Analysis 11: 196-203.
  9. ^ 9.0 9.1 9.2 9.3 Polity IV Project:Political Regime Characteristics and Transitions, 1800-2012. [2014-03-21]. (原始内容存档于2020-05-04). 
  10. ^ Polity IV Country Report 2010: Canada http://www.systemicpeace.org/polity/Canada2010.pdf页面存档备份,存于互联网档案馆
  11. ^ 11.0 11.1 歐陽利姝 馬泰成,現有民主指標文獻整理页面存档备份,存于互联网档案馆) 經濟成長與民主政治—臺灣的實證經驗. 《 人文及社會科學集刊》第二十五卷第三期(102/9), pp. 485–524 中央研究院人文社會科學研究中心
  12. ^ Mr. Lorenzo E. Bernal-Verdugo; Davide Furceri; Mr. Dominique M. Guillaume. The Dynamic Effect of Social and Political Instability on Output: The Role of Reforms. International Monetary Fund. 23 April 2013: 3– [2014-03-21]. ISBN 978-1-4843-1286-5. (原始内容存档于2014-07-01). 
  13. ^ 13.0 13.1 Robert Alan Dahl; Ian Shapiro; José Antônio Cheibub. The Democracy Sourcebook. MIT Press. 2003: 33 [2014-03-21]. ISBN 978-0-262-54147-3. (原始内容存档于2014-07-01). One of the most rigorous and widely used measures of democracy in cross-national, quantitative research -in the "polity" data sets- acknowledge civil liberties as a major component of democracy but, because of the paucity of data, does not incorporate them. 
  14. ^ Barbara Wejnert. Diffusion of Democracy: The Past and Future of Global Democracy. Cambridge University Press. 9 January 2014: 9– [2014-03-21]. ISBN 978-1-107-04711-2. (原始内容存档于2014-07-01). 
  15. ^ Gerardo L. Munck, Jay Verkuilen, Conceptualizing and measuring democracy: Evaluating Alternative Indices (PDF), Comparative Political Studies (Sage Publications), Vol. 35 No. 1, February 2002 5-34 [2014-03-21], (原始内容存档 (PDF)于2008-12-18) 
  16. ^ 刘丰摇 陈冲,国际关系研究的定量数据库及其应用 互联网档案馆存檔,存档日期2014-03-22.
  17. ^ INSCR Data Page页面存档备份,存于互联网档案馆Polity5 Annual Time-Series, 1946-2018页面存档备份,存于互联网档案馆

外部連結