熊辉
熊辉（1972年5月—），男，汉族，江西南昌人，中国计算机科学家，主要研究数据挖掘、大數據、商务智能、互联网证券和信息安全。美国罗格斯大学终身教授，中国科学技术大学大师讲席教授[1]。现任香港科技大学（广州）协理副校长（知识转移）、人工智能学域主任、讲座教授[2]。
| 熊辉 | |
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| 出生 | 1972年5月（52歲） 中国江西省南昌市 |
| 母校 | 中国科学技术大学 新加坡国立大学 明尼苏达大学 |
| 知名于 | 数据挖掘 大數據 商务智能 信息安全 |
| 奖项 | 罗格斯商学院优秀青年教学奖（2007），IBM ESA创新奖（2008），罗格斯大学杰出学者科研奖学金（2009），ICML，IJCNN非监督和迁移学习挑战赛第二名（2011），ACM杰出科学家（2014），IEEE ICDM杰出贡献奖（2017），罗格斯商学院科研正教授（2016），电器电子工程师学会会员（IEEE Fellow，2020） |
| 网站 | http://datamining.rutgers.edu/ |
| 科学生涯 | |
| 机构 | 罗格斯大学 香港科技大学（广州） |
学历
1995年毕业于中国科学技术大学自动化系，获工学学士学位[3]。2000年毕业于新加坡国立大学计算机科学专业，获硕士学位。2005年毕业于美国明尼苏达大学，获计算机专业博士学位和统计专业辅修博士学位。
工作经历
1995年至1998年，在依必安派特集团（深圳）工作[4]。博士毕业后在罗格斯大学工作。2009年成为罗格斯大学副教授。2014年成为罗格斯大学正教授。2016年成为罗格斯大学科研正教授。2018年1月，加盟百度研究院商业智能实验室[5]。2021年8月，加盟香港科技大学（广州），历任人工智能学域主任、协理副校长（知识转移）[6][2]。
专业服务
熊辉教授是GIS百科全书共同主编[7]，IEEE大数据期刊(TBD)副主编[8]，ACM TKDD期刊[9]和ACM信息管理系统（TMIS）期刊[10]副主编。熊辉教授于2018年任ACM知识发现和数据挖掘特别兴趣组（SIGKDD）会议科研方向主席[11]，于2013年及2015年任IEEE数据挖掘国际会议（ICDM）主席[12]。于2012年任SIGKDD会议工业和政府方向共同主席[13]。
荣誉
2007年获得罗格斯商学院优秀青年教学奖。2014年当选计算机协会杰出科学家。2019年11月当选IEEE Fellow。
出版物
媒体采访
毕业学生去向
熊辉教授的16位已毕业博士生中，有10位已在主流科研大学中取得终身教职职位，例如亚利桑那大学， 石溪大学， 乔治梅森大学， 中佛罗里达大学， 香港城市大学， ESCP欧洲高等商学院巴黎校区， 田纳西大学诺克斯维尔分校
参考资料
- ^ 大数据里的雄安之变. 中国雄安官网. 2018-07-15 [2020-01-13]. （原始内容存档于2020-01-13）.
- ^ 2.0 2.1 共建AI实验室 香港科技大学（广州）与趣丸科技合力迸发科技新动能. 人民网. [2023-06-21]. （原始内容存档于2023-06-21）.
- ^ 中国科大校友熊辉教授 ---- 校友动态. 自动化网. [2020-01-13]. （原始内容存档于2020-01-13）.
- ^ 熊辉校友畅谈生活的智慧. 中国科学技术大学. 2009-06-23.[永久失效連結]
- ^ 赵广立. 百度研究院再迎3位世界级科学家加盟. 科学网. 2018-01-22 [2020-01-13]. （原始内容存档于2020-08-08）.
- ^ 熊辉：在港科大（广州），做“从0到1”的事. 香港科技大学（广州）. 2023-03-13 [2023-06-21]. （原始内容存档于2023-06-22）.
- ^ Encyclopedia of GIS. SpringerLink. doi:10.1007/978-0-387-35973-1.
- ^ About TBD. IEEE Computer Society.
- ^ TKDD Editorial Board. ACM. [2020-06-29]. （原始内容存档于2020-06-29）.
- ^ TMIS Editorial Board. dl.acm.org. [2020-06-29]. （原始内容存档于2020-07-02）.
- ^ KDD 2018 | Organizers. www.kdd.org. [2020-06-29]. （原始内容存档于2019-11-07）.
- ^ Organization | ICDM 2015. icdm2015.stonybrook.edu. [2020-06-29]. （原始内容存档于2020-06-30）.
- ^ Conference Organizers | KDD 2012. kdd2012.sigkdd.org. [2020-06-29]. （原始内容存档于2021-01-22）.
- ^ Shashi Shekhar, Hui Xiong. Encyclopedia of GIS. Springer. 2008. ISBN 0387359753.
- ^ Xiong, Hui. Hyperclique pattern discovery: Algorithms and applications. Quest Information and Learning. ISBN 0-5422-6663-6.
- ^ Wu, Weili; Hui Xiong; Shashi Shekhar. Clustering and Information Retrieval. Kluwer Academic Publishers. 2003. ISBN 1-4020-7682-7.
- ^ The Economist. [2020-06-29]. （原始内容存档于2020-12-02）.
- ^ Forbes News. [2020-06-29]. （原始内容存档于2021-01-25）.