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环境与可持续发展人工智能

环境与可持续发展人工智能（ARIES）是一个国际非营利性研究项目，由总部位于西班牙毕尔巴鄂的巴斯克气候变化中心（BC3）主持 [1]。该项目致力于通过生态信息学 [2] 整合环境可持续发展评估与决策的科学计算模型 [3] [4] [5]。

技术与应用

ARIES力求整合模拟环境与社会经济系统的科学数据和模型，通过语义（计算机科学）[6]、FAIR数据和模型 [7] 以及名为知识实验室（k.LAB）的开源软件基础设施来解决相关的科学建模问题 [8]，为终端用户、建模人员及网络管理员进行语义描述、编码并分发数据和模型 [9]。ARIES目前包含有两个基于网络的应用程序：k.Explorer [10] 和 ARIES for SEEA Explorer [11] [12]。k.Explorer于2018年秋季发布，是一个能让非技术型用户运行复杂模型的界面 [13]。而ARIES for SEEA Explorer于2021年4月由巴斯克气候变化中心（BC3）与联合国经济与社会事务部统计司（UN DESA）及联合国环境规划署（UNEP）合作发布，以实现快速、标准化和可定制的自然资本核算 [14] [15]。在联合国于2021年3月采用综合环境与经济核算系统（SEEA）的生态系统核算标准后不久 [16]，ARIES for SEEA Explorer在联合国全球平台（UN Global Platform）正式上线，以加速综合环境与经济核算系统（SEEA）在全球范围内的实施 [17] [18] [19]。

历史及合作伙伴

ARIES项目得到了美国政府国家科学基金会100万美元的资助，并于2007年4月在美国佛蒙特大學冈德生态经济研究所正式启动 [20]。次年，模型构建系统原型开发成功，并于2012年上线了功能原型 [21]。从2010年开始，该项目便一直基于巴斯克气候变化中心（BC3），此后技术也不断发展 [22]。自2013年以来，ARIES团队举办了国际春季大学（ISU）关于生态系统服务建模的活动 [23]，为在环境可持续发展领域工作的科学家和决策分析师们提供年度建模集训 [24]。

ARIES项目由巴斯克气候变化中心（BC3）主导，威尼斯大学、全球变化研究中心、水文地理信息系统环境工程（HydroloGIS）、坎塔布里亚大学环境水力研究所、名古屋大學可持续发展材料与系统研究所、美洲開發銀行（IDB）、联合国经济和社会事务部统计司（UN DESA）、乌迪内大学以及美國地質調查局（USGS）共同参与合作。

参考文献

  1. ^ 模型与工具 （页面存档备份，存于互联网档案馆）, bc3research.org
  2. ^ Villa, Ferdinando. ARIES（生态系统服务人工智能）：用于生态系统服务评估、规划和估值的新工具. ResearchGate. 2009-01-01 [2022-01-23]. 
  3. ^ ARIES（用于生态系统服务的人工智能）：用于生态系统服务评估、规划和估值的新工具. （页面存档备份，存于互联网档案馆）, bioecon-network.org/
  4. ^ 模型与数据指南 （页面存档备份，存于互联网档案馆）, un.org
  5. ^ Villa, Ferdinando; Bagstad, Kenneth J.; Voigt, Brian; Johnson, Gary W.; et al. 一种适应性强且稳健的生态系统服务评估方法. PLOS ONE. 2014-03-13, 9 (3): e91001. Bibcode:2014PLoSO...991001V. PMC 3953216  . PMID 24625496. doi:10.1371/journal.pone.0091001. 
  6. ^ Villa, Ferdinando; Athanasiadis, Ioannis N.; et al. 知识建模：环境建模的新兴语义方法综述. Environmental Modelling & Software. 2008-12-11, 24 (5): 577–587. ISSN 1364-8152. doi:10.1016/j.envsoft.2008.09.009. 
  7. ^ Wilkinson, Mark D.; Dumontier, Michel; Aalbersberg, IJsbrand Jan; Appleton, Gabrielle; et al. 科学数据管理的FAIR指导原则. Scientific Data. 2016-03-15, 3: 160018. Bibcode:2016NatSD...360018W. OCLC 961158301. PMC 4792175  . PMID 26978244. doi:10.1038/sdata.2016.18. 
  8. ^ Barry, Katie. 为雨林买单：当前关于生态系统服务经济估值的PLoS研究. PLoS Blog. 2016-04-29 [2022-02-01]. （原始内容存档于2021-10-20）. 
  9. ^ 下一代综合环境与经济核算系统的互操作性策略 （页面存档备份，存于互联网档案馆） un.org
  10. ^ k.Explorer （页面存档备份，存于互联网档案馆） github.com
  11. ^ ARIES for SEEA （页面存档备份，存于互联网档案馆） un.org
  12. ^ Gonzalo, Marilín. 用于计算自然对经济福利贡献的人工智能. Newtral. 2021-06-09 [2022-02-01]. （原始内容存档于2021-10-19）. 
  13. ^ 用于生态系统服务的人工智能 (ARIES) （页面存档备份，存于互联网档案馆） govt.nz
  14. ^ 人工智能拯救自然世界 （页面存档备份，存于互联网档案馆） un.org
  15. ^ Alonso, Tania. 自然对我们的经济繁荣有多大贡献？人工智能帮助我们衡量它. Nobbot. 2021-07-06 [2022-02-01]. （原始内容存档于2021-10-19）. 
  16. ^ 联合国采用里程碑式框架将自然资本纳入经济报告 （页面存档备份，存于互联网档案馆） un.org
  17. ^ 联合国推出首个用于快速自然资本核算的人工智能工具 （页面存档备份，存于互联网档案馆） unep.org
  18. ^ 联合国推出人工智能工具来衡量各国的生态系统 gov.in
  19. ^ Calero, Juan. ARIES for SEEA：在比斯开开发并被联合国收购的用于计算自然对福利贡献的技术. InnovaSpain. 2021-06-01 [2022-02-01]. （原始内容存档于2021-10-20）. 
  20. ^ 奖项摘要 # 0640837 ARIES项目：支持生态系统服务经济评估的综合数字化合作. National Science Foundation. Division of Biological Infrastructure. [2022-01-23]. （原始内容存档于2022-02-02）. 
  21. ^ “人工智能与西班牙的气候变化和脱碳议程”报告 （页面存档备份，存于互联网档案馆） digitalfuturesociety.com
  22. ^ ARIES项目档案. B3info. B3Research. [2022-01-23]. （原始内容存档于2021-10-19）. 
  23. ^ ISU 2019 （页面存档备份，存于互联网档案馆） bc3research.org
  24. ^ Larrauri, Eva. 我们必须学会更节俭地生活. El País. 2013-03-24 [2022-02-01]. （原始内容存档于2022-02-03）. 

外部链接

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