約阿夫·弗羅因德
約阿夫·弗羅因德（希伯來語：יואב פרוינד，羅馬化：Yoav Freund，1961年—）是一名以色列裔美國計算機科學家，聖地牙哥加州大學教授，主要從事機器學習、機率論和相關領域及應用的研究[1]。
| 約阿夫·弗羅因德 יואב פרוינד | |
|---|---|
| 出生 | 1961年（62—63歲） 以色列 |
| 国籍 |  美国 |
| 母校 | 耶路撒冷希伯來大學 加利福尼亞大學聖塔克魯茲分校 |
| 知名于 | AdaBoost |
| 奖项 | 哥德爾獎（2003） 帕里斯·卡內拉斯基獎（2004） |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 計算機科學 |
| 机构 | 聖地牙哥加州大學 |
| 论文 | Data filtering and distribution modeling algorithms for machine learning（1993年） |
| 博士導師 | 曼弗雷德·K·沃爾穆特 大衛·豪斯勒 |
弗羅因德最知名的是他在AdaBoost算法方面的工作，這是一種集合學習算法，用於結合許多「弱」的分類器，以創造一個更強大的分類器[2]。他和羅伯特·沙皮爾因其在AdaBoost方面的聯合工作而在2003年獲得哥德爾獎。
著作
- Robert Schapire; Yoav Freund. Boosting: Foundations and Algorithms. MIT. 2012. ISBN 978-0-262-01718-3.
參考資料
- ^ Yoav Freund's Home Page. cseweb.ucsd.edu. [2018-05-05]. （原始内容存档于2022-10-30）.
- ^ Freund, Yoav; Schapire, Robert E. Experiments with a new boosting algorithm. Morgan Kaufmann Publishers Inc. 1996-07-03: 148–156. ISBN 978-1558604193.
外部連結
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