AIPerf500

AIPerf500全称国际人工智能算力AIPerf500排行榜，是一个面向全球超级计算机，评估AI计算性能的排行榜。它由中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、清华大学教授陈文光、阿尔贡国家实验室研究员帕万·巴拉吉（Pavan Balaji）和苏黎世联邦理工学院教授托斯顿·赫夫勒，从2020年起开始发布。最早的AIPerf榜采用经典卷积模型来评价智能算力的训练性能，后来推出的AIPerf-LLM榜则采用大语言模型来评价智能算力的训练性能，2024年又新增了AIPerf-Inference榜来评价智能算力的推理性能。

TOP500等榜单通常使用双精度浮点数（64位）运算来评测机器的运算性能，而AI训练主要要求的则是单精度浮点数（32位）和16位浮点数的运算性能，推理则主要要求8位整数的运算性能，这便是AIPerf500诞生的背景。用户可以在其官方网站下载其评分程序，并上传评分结果。榜单虽然是面向国际的，不过截至2022年，上报结果的机器仍以中国国内为主。

排行

AIPerf500

2024年AIPerf500排行榜前10名

排名	系统	AIPerf分数（TOPS）	地点	制造商	节点数	内存（TB）
1	鹏城云脑II	194,527.50	鹏城实验室	鹏城实验室	512
2	某主机系统	100,168.41	北京超级云计算中心	北京北龙超级云计算	878	439
3	某主机系统	82,088.79	北京超级云计算中心	北京北龙超级云计算	276	176
4	某主机系统	64,098.16	北京超级云计算中心	北京北龙超级云计算	246	246
5	某主机系统	55,543.06	北京超级云计算中心	北京北龙超级云计算	207
6	神威MPP	53,704.50	某超级计算中心	某超级计算中心
7	2100IG集群	16,361.28	某视频公司	LTHPC	276
8	某主机系统	14,909.25	CASDAO苏州	CASDAO	50
9	4800IG集群	14,220.42	某视频公司	LTHPC	295
10	4800IG集群	10,360.00	某技术公司	LTHPC	70

AIPerf-LLM

2024年AIPerf-LLM排行榜前10名

排名	地点	AIPerf分数（TOPS）	制造商	节点数	内存（TB）
1	北京超级云计算中心	303,784.42	北京北龙超级云计算	246	246
2	复旦大学	208,300	阿里云	150	150
3	北京超级云计算中心	190,204.19	北京北龙超级云计算	276	176
4	CASDAO苏州	138,862	CASDAO	32	64
5	北京超级云计算中心	122,900	北京北龙超级云计算	207	207
6	北京超级云计算中心	78,769.70	北京北龙超级云计算	878	439
7	北京师范大学	18,842	英伟达	19	38
8	某技术公司	17,740.80	华为	16	2
9	WQ与中国科学院大学研究院智能计算中心	15,425	宁畅信息	16	32
10	清华大学	753	英伟达	1	0.5

AIPerf-Inference吞吐榜

2024年AIPerf-Inference吞吐榜前10名

排名	地点	AIPerf分数（TOPS）	制造商	节点数
1	伊吾云上丝路融合算力中心	74.61	新疆数算电/清程极智	6
2	北京超级云计算中心	30.18	北京北龙超级云计算	4
3	中国人民大学	14.23	英伟达	2
4	清华大学	12.4	英伟达	4
5	伊吾云上丝路融合算力中心	9.48	新疆数算电	4
6	西安电子科技大学	5.69	英伟达	1
7	中国石油大学（北京）	3.26	英伟达	4
8	某公司	2.32	英伟达	1
9	天津Tier	1.43	天津Tier	1
10	天津Tier	0.98	天津Tier	1

AIPerf-Inference延迟榜

2024年AIPerf-Inference延迟榜前10名

排名	地点	AIPerf分数（TOPS）	制造商	节点数
1	北京超级云计算中心	0.36	北京北龙超级云计算	4
2	LTHPC	0.46	LTHPC	6
3	中国人民大学	0.50	英伟达	2
4	上海交通大学	0.52	英伟达	4
5	天津Tier	0.53	天津Tier	1
6	清华大学	0.64	英伟达	4
7	HPC+AI团队（ICT）	0.69	英伟达	1
8	天津Tier	0.75	天津Tier	1
9	西安电子科技大学	0.77	英伟达	1
10	某技术公司	0.91	华为	1