吉文斯旋转

(重定向自Givens旋转

数值线性代数中,吉文斯旋转(英語:Givens rotation)是在两个坐标轴所展开的平面中的旋转。吉文斯旋转得名于华莱士·吉文斯,他在1950年代工作于阿贡国家实验室时把它介入到数值分析中。

矩阵表示

吉文斯旋转表示为如下形式的矩阵

 

这里的 c = cos(θ) 和 s = sin(θ) 出现在第 i 行和第 j 行与第 i 列和第 j 列的交叉点上。就是说,吉文斯旋转矩阵的所有非零元定义如下::

 


乘积 G(i, j, θ)x 表示向量 x 在 (i,j)平面中的逆时针旋转 θ 弧度。

Givens 旋转在数值线性代数中主要的用途是在向量或矩阵中介入零。例如,这种效果可用于计算矩阵的 QR分解。超过Householder变换的一个好处是它们可以轻易的并行化,另一个好处是对于非常稀疏的矩阵计算量更小。

稳定计算

当一个吉文斯旋转矩阵 G(i,j,θ)从左侧乘另一个矩阵 A 的时候,GA 只作用于 A 的第 ij 行。所以我们集中于下列问题。给出 ab,找到 c = cos θ 和 s = sin θ 使得

 

明确计算出 θ 是没有必要的。我们转而直接获取 c, sr。一个明显的解是

 

但是为了避免上溢出和下溢出,我们使用不同的计算,采用比率 b/a (它是 tan θ)或它的倒数(Golub & Van Loan 1996)。如 Edward Anderson (2000) 在改进 LAPACK 时发现的,前瞻数值考虑是连续性的。要完成它,我们要求 r 是正数。

if (b = 0) then {c ← copysign(1,a); s ← 0; r ← abs(a)}
else if (a = 0) then {c ← 0; s ← -copysign(1,b); r ← abs(b)}
else if (abs(b) > abs(a)) then
  t ← a/b
  u ← copysign(sqrt(1+t*t),b)
  s ← -1/u
  c ← -s*t
  r ← b*u
else
  t ← b/a
  u ← copysign(sqrt(1+t*t),a)
  c ← 1/u
  s ← -c*t
  r ← a*u

这是依据 IEEE 754r copysign(x,y) 函数写成的,它提供了安全和廉价的方式复制 y 的符号到 x。如果不能获得它,使用符号函数x*sgn(y) 可作为替代。

注意这里的sgn定义为

 

而不是常用的

 

后者常在高级语言中作为标准库函数被提供,注意不要直接应用于本算法中。

参见

引用