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Graph500

（重定向自Green Graph500）

Graph500是一项对超级计算机系统的评级，针对的是数据密集型负载（英语：Data-intensive computing）。该项目是在2010年6月的国际超算大会（英语：ISC High Performance）上宣布的。第一份排名于2010年11月在ACM/IEEE超算大会（英语：ACM/IEEE Supercomputing Conference）上发布。该排名每年在6月的国际超算大会和11月的ACM/IEEE超算大会上发布两次。用来对超级计算机进行排名的主要性能指标是GTEPS（每秒遍历边数（英语：Traversed edges per second），以吉咖计，也即G、吉、十亿或109）。

桑迪亚国家实验室的理查德·墨菲（Richard Murphy）表示，“Graph500的目标是提高对复杂数据问题的认识”，而非专注于计算机性能测试，比如像TOP500基于HPL（高性能LINPACK（英语：LINPACK benchmarks））那样。[1]

尽管名为Graph500，但该评级中列出的系统总数实际上不足500，截至2014年6月已增至174个。[2]

获得冠军的算法和实现，被发表在题为《超级计算机上的超大规模广度优先搜索》（Extreme scale breadth-first search on supercomputers）的论文中。[3]

另外还有Green Graph500排行榜，它使用相同的性能指标，但排序是根据每瓦特的性能，就像TOP500（HPL）也有相应的Green 500（英语：Green 500）一样。

测试基准

Graph500使用的测试基准，强调系统的通信子系统，而非计算双精度浮点数。[1]它基于大型无向图（平均度数为16的克罗内克图（英语：Kronecker graph）模型）中的广度优先搜索（BFS）。测试基准中有三个计算内核：第一个内核用来生成图，并将其压缩为稀疏结构CSR或CSC（Compressed Sparse Row/Column，压缩稀疏行/列）；第二个内核对一些随机顶点进行并行广度优先搜索（每运行一次进行64次搜索迭代）；第三个内核运行单源最短路径（SSSP）计算。该基准为图定义了六种规模：[4][5]

规模 英文 顶点数 内存
玩具型 toy 226 17G
迷你型 mini 229 137G
小型 small 232 1.1T
中型 medium 236 17.6T
大型 large 239 140T
巨型 huge 242 1.1P

该基准的参考实现包含多个版本：[6]

  • 用GNU Octave的串行高级
  • 用C语言的串行低级
  • 使用OpenMP的并行C版本
  • 克雷XMT（英语：Cray XMT）的两个版本
  • 基本MPI版本（具备MPI-1功能）
  • 优化MPI版本（具备MPI-2单边通信）

夺冠的日本京计算机上的实现策略详见[3]。

排行榜

Graph500 BFS

2024年11月Graph500广度优先搜索排行榜前10名：[7]

排名 机器 GTEPS 国家 城市 安装地点 制造商 年份 节点数 核心数 规模

1 富岳 204,068   日本 神户 理化学研究所计算科学中心 富士通 2020 152,064 7,299,072 43
2 武汉超级计算机 115,357.6   中国 武汉 武汉超级计算中心 华中科技大学 2023 252 6,999,552 41
3 EOS NVIDIA DGX SUPERPOD 39,085.4   美国 圣塔克拉拉 英伟达 英伟达 2023 416 485,888 38
4 前沿 29,654.6   美国 橡树岭 美国能源部/SC/橡树岭国家实验室 慧与科技 2021 9,248 8,730,112 40
5 鹏城云脑II 28,463.1   中国 深圳 鹏城实验室 华中科技大学-鹏城实验室-华为 2022 488 93,696 40
6 极光（英语：Aurora (supercomputer)） 24,250.2   美国 阿尔贡 美国能源部/SC/阿尔贡国家实验室 英特尔/慧与科技 2023 4,096 25,591,808 40
7 神威·太湖之光 23,755.7   中国 无锡 国家超级计算无锡中心 国家并行计算机工程技术研究中心 2015 40,768 10,599,680 40
8 Wisteria/BDEC-01 (Odyssey) 16,118   日本 柏市 东京大学信息技术中心 富士通 2021 7,680 368,640 37
9 我们的海（英语：MareNostrum）5 ACC 15,737.43   西班牙 巴塞罗那 巴塞罗那超级计算中心（英语：Barcelona Supercomputing Center） Eviden 2024 1,120 680,960 35
10 TOKI-SORA 10,813   日本 东京 宇宙航空研究开发机构 富士通 2020 5,760 276,480 36

Graph500 SSSP

2024年11月Graph500单源最短路径排行榜前10名：[7]

排名 机器 GTEPS 国家 城市 安装地点 制造商 年份 节点数 核心数 规模

1 武汉超级计算机 15,335.9   中国 武汉 武汉超级计算中心 华中科技大学 2023 252 6,999,552 41
2 鹏城云脑II 11,529.7   中国 深圳 鹏城实验室 华中科技大学-鹏城实验室-华为 2022 488 93,696 40
3 富岳 2,126.45   日本 神户 理化学研究所计算科学中心 富士通 2020 82,944 3,981,312 39
4 天河E级原型机升级系统 2,054.35   中国 天津 国家超级计算天津中心 国防科技大学 2021 2,048 131,072 34
5 SuperMUC-NG 1,053.93   德国 加兴 莱布尼茨超级计算中心（英语：Leibniz Supercomputing Centre） 联想集团 2018 4,096 196,608 37
6 NERSC Cori - 1024 haswell分区 558.833   美国 DOE/SC/LBNL/NERSC（英语：National Energy Research Scientific Computing Center） NERSC/LBNL 克雷公司 2017 1,024 32,768 36
7 Nurion 337.239   韩国 大田 韩国科学技术情报研究院（英语：Korea Institute of Science and Technology Information） 克雷公司 2018 1,024 65,536 36
8 NERSC Cori - 512 KNL分区 229.188   美国 DOE/SC/LBNL/NERSC NERSC/LBNL 克雷公司 2017 512 32,768 35
9 Lise 197.7   德国 柏林 柏林祖斯学院（英语：Zuse Institute Berlin） 源讯 2019 1,270 121,920 38
10 未公开的克雷XE6 134.173   美国 大学 National Computing Facility 克雷公司 2013 512 16,384 34

Green Graph500小数据

2024年11月Green Graph500小数据排行榜前10名：[8]

排名 机器 MTEPS/W 国家 地点 Graph500排名 规模 GTEPS 节点数 核心数 功率（瓦）

1 天河-湖南大学 22,301.67   中国 湖南大学/国家超级计算长沙中心 19 26 1,845.017195 1 64 82.73
2 RAZIEL 22,094.87   以色列 海法 20 28 1,679.210000 1 16 76
3 JiFeng 12,512.81   中国 华中科技大学/浙江实验室 53 20 461.222000 1 512 36.86
4 天河E级原型机@Newbenchmarking@GreenBFS 8,635.11   中国 国家超级计算天津中心 32 27 1,165.740000 1 64 135
5 YITU 6,396.14 BDTS-SCTS-CGCL 36 27 1,010.590000 1 28 158
6 天河E级原型机@GraphV 6,099.61   中国 国家超级计算天津中心 39 26 884.443000 1 64 145
7 ENIAD 6,028.85   美国 宾夕法尼亚大学 42 26 783.750300 1 16 130
8 高通量计算机（+Nvidia V100） 2,099.09 SMARCO & ICT 65 26 319.061000 1 24 152
9 高通量计算机（+GPU） 1,830.31 SMARCO 74 26 237.940000 1 58 130
10 GMC6KA 1,430.90   日本 日本电信电话武藏野研发中心 69 23 265.460000 1 16 185.52

Green Graph500大数据

2024年11月Green Graph500大数据排行榜前10名：[8]

排名 机器 MTEPS/W 国家 地点 Graph500排名 规模 GTEPS 节点数 核心数 功率（瓦）

1 天河E级原型机@Newbenchmarking@SuperCSR 6,320.24   中国 国家超级计算天津中心 35 30 1,055.480000 1 64 167
2 天河E级原型机 4,385.24   中国 国家超级计算天津中心 41 30 811.270000 1 64 185
3 ENIAD 2,057.08   美国 宾夕法尼亚大学 54 30 436.100000 1 8 212
4 Polymer2 687.18   中国 上海交通大学 63 30 350.460000 1 56 510
5 高通量计算机（+NVidia V100） 678.26 SMARCO & ICT 84 30 163.461000 1 48 241
6 高通量计算机（+Nvidia V100） 638.22 SMARCO & ICT 87 30 146.790000 1 1 230
7 高通量计算机 326.48 SMARCO 113 30 39.830000 1 40 122
8 IBM Power8+ Tesla P100 177.45   俄羅斯 IBM莫斯科/MSU Alex Kolganov 112 30 41.700000 1 66 235
9 PowerfullServer 112.41   俄羅斯 Alex Kolganov 130 30 16.300000 1 18 145
10 IBM POWER8+ 66.00   俄羅斯 IBM莫斯科/MSU Alex Kolganov 139 30 13.200000 1 10 200

历史

历次排行榜榜首机器。

Graph500 BFS

年月 机器 GTEPS 国家 城市 安装地点 制造商 年份 节点数 核心数 规模 来源

2010-11 Intrepid（蓝色基因） 7.0867   美国 阿尔贡 阿尔贡国家实验室 IBM 8,192 32,000 36 [9]
2011-06 Intrepid（蓝色基因/P） 18.4684   美国 阿尔贡 阿尔贡国家实验室 IBM 32,768 131,072 38 [10]
2011-11 NNSA（英语：National Nuclear Security Administration）/SC（蓝色基因/Q原型机） 253.403   美国 NNSA/IBM研究院托马斯·沃森（英语：Thomas J. Watson Research Center） IBM 4,096 65,536 32 [11]
2012-06 米拉（英语：Mira (supercomputer)） 3,541   美国 阿尔贡 美国能源部/SC/阿尔贡国家实验室 IBM 2012 32,768 524,288 38 [12]
2012-11 红杉（蓝色基因/Q） 15,363   美国 利弗莫尔 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 IBM 2012 65,536 1,048,576 40 [13]
2013-06 [14]
2013-11 [15]
2014-06 京 17,977.1   日本 神户 理化学研究所计算科学中心 富士通 2011 65,536 524,288 40 [16]
2014-11 红杉 15,363   美国 利弗莫尔 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 IBM 2012 98,304 1,572,864 41 [17]
2015-07 京 31,302.4   日本 神户 理化学研究所计算科学中心 富士通 2011 82,944 663,552 40 [18]
2015-11 [19]
2016-06 [20]
2016-11 [21]
2017-06 [22]
2017-11 [23]
2018-06 [24]
2018-11 [25]
2019-06 [26]
2019-11 神威·太湖之光 23,755.7   中国 无锡 国家超级计算无锡中心 NRCPC 2015 40,768 10,599,680 40 [27]
2020-06 富岳 70,980   日本 神户 理化学研究所计算科学中心 富士通 2020 92,160 4,423,680 40 [28]
2020-11 富岳 102,956   日本 神户 理化学研究所计算科学中心 富士通 2020 158,976 7,630,848 41 [29]
2021-06 [30]
2021-11 [31]
2022-06 富岳 102,955   日本 神户 理化学研究所计算科学中心 富士通 2020 158,976 7,630,848 41 [32]
2022-11 [33]
2023-06 富岳 137,096   日本 神户 理化学研究所计算科学中心 富士通 2020 152,064 7,299,072 42 [34]
2023-11 富岳 138,867   日本 神户 理化学研究所计算科学中心 富士通 2020 152,064 7,299,072 42 [35]
2024-06 富岳 166,029   日本 神户 理化学研究所计算科学中心 富士通 2020 152,064 7,299,072 42 [36]
2024-11 富岳 204,068   日本 神户 理化学研究所计算科学中心 富士通 2020 152,064 7,299,072 43 [7]

Graph500 SSSP

年月 机器 GTEPS 国家 城市 安装地点 制造商 年份 节点数 核心数 规模 来源

2017-11 未公开的克雷XE6 12.88   美国 大学 大学 克雷公司 2013 512 8,192 31 [37]
2018-06 [38]
2018-11 SuperMUC-NG 1,053.93   德国 加兴 莱布尼茨超级计算中心（英语：Leibniz Supercomputing Centre） 联想集团 2018 4,096 196,608 37 [39]
2019-06 [40]
2019-11 [41]
2020-06 [42]
2020-11 [43]
2021-06 天河E级原型机升级系统 2,054.35   中国 天津 国家超级计算天津中心 国防科技大学 2021 2,048 131,072 34 [44]
2021-11 [45]
2022-06 DepGraph Supernode 3,870.937   中国 武汉 国家大数据技术与系统工程研究中心 华中科技大学/英伟达 2022 1 128 33 [46]
2022-11 鹏城云脑II 12,448.5   中国 深圳 鹏城实验室 华中科技大学-鹏城实验室-华为 2022 488 93,696 40 [47]
2023-06 武汉超级计算机 19,039.1   中国 武汉 武汉超级计算中心 华中科技大学 2023 252 6,999,552 40 [48]
2023-11 武汉超级计算机 15,335.9   中国 武汉 武汉超级计算中心 华中科技大学 2023 252 6,999,552 41 [49]
2024-06 [50]
2024-11 [7]

Green Graph500小数据

年月 机器 MTEPS/W 国家 地点 Graph500排名 规模 GTEPS 节点数 核心数 功率（瓦） 来源

2013-06 GraphCREST-Tegra3 64.12   日本 中央大学 132 20 0.153885 1 2.4 [51]
2013-11 GraphCREST-Xperia-A-SO-04E 153.17   日本 Yuichiro Yasui 143 20 0.477633 1 3.1184 [52]
2014-06 Colonial 445.92   美国 乔治·华盛顿大学 43 20 122.182000 1 12 274 [53]
2014-11 45 [54]
2015-07 46 [55]
2015-11 TitanX_forsite 815.68 forsite-company.ru/英伟达 47 26 132.140000 1 28 162 [56]
2016-06 52 [57]
2017-06 52 [58]
2017-11 IBM POWER8+ Tesla P100 1,165.71   俄羅斯 IBM莫斯科
/莫斯科国立大学Alex Kolganov		 50 26 204.000000 1 66 175 [59]
2018-06 [60]
2018-11 [61]
2019-06 Graph-WICIL-Node0 1,400.19   美国 威斯康星大学麦迪逊分校 67 23 79.531000 1 18 56.8 [62]
2019-11 高通量计算机（+GPU） 1,830.31 SMARCO 42 26 237.940000 1 58 130 [63]
2020-06 高通量计算机（+Nvidia V100） 1,926.52 SMARCO/ICT 37 26 271.640000 1 1 141 [64]
2020-11 高通量计算机（+Nvidia V100） 2,099.09 SMARCO/ICT 38 26 319.061000 1 24 152 [65]
2021-06 ENIAD 6,028.85   美国 宾夕法尼亚大学 26 26 783.750300 1 16 130 [66]
2021-11 DepGraph 6,234.32   中国 国家大数据技术与系统工程研究中心
服务计算技术与系统实验室
/华中科技大学集群与网格计算实验室		 25 27 997.491000 1 28 160 [67]
2022-06 天河E级原型机
@Newbenchmarking@GreenBFS		 8,635.11   中国 国家超级计算天津中心 24 27 1,165.740000 1 64 135 [68]
2022-11 HP-UFG 62,799.38 UC 14 28 2,009.580000 1 512 32 [69]
2023-06 17 [70]
2023-11 RAZIEL 22,094.87   以色列 海法 15 28 1,679.210000 1 16 76 [71]
2024-06 17 [72]
2024-11 天河-湖南大学 22,301.67   中国 湖南大学/国家超级计算长沙中心 19 26 1,845.017195 1 64 82.73 [8]

Green Graph500大数据

年月 机器 MTEPS/W 国家 地点 Graph500排名 规模 GTEPS 节点数 核心数 功率（瓦） 来源

2013-06 JUQUEEN（英语：JUQUEEN） 5.41   德国 于利希研究中心 3 38 5,848.000000 16,384 1,081,340 [51]
2013-11 TSUBAME KFC 6.72   日本 东京工业大学 47 32 44.019100 32 6552.7 [52]
2014-06 GraphCREST-SandybridgeEP-2.4GHz 59.12   日本 九州大学 62 30 28.478000 1 32 481.7 [53]
2014-11 GraphCREST-SandybridgeEP-2.4GHz 61.48   日本 九州大学 66 30 28.614000 1 32 465.4 [54]
2015-07 GraphCREST-SandybridgeEP-2.4GHz 62.93   日本 九州大学 67 30 31.325000 1 32 497.8 [55]
2015-11 74 [56]
2016-06 82 [57]
2016-11 82 [73]
2017-06 82 [58]
2017-11 IBM POWER8+ Tesla P100 177.45   俄羅斯 IBM莫斯科
/莫斯科国立大学Alex Kolganov		 86 30 41.700000 1 66 235 [59]
2018-06 86 [60]
2018-11 86 [61]
2019-06 77 [62]
2019-11 高通量计算机 282.70 SMARCO 81 30 34.490000 1 40 122 [63]
2020-06 高通量计算机（+Nvidia V100） 638.22 SMARCO/ICT 54 30 146.790000 1 1 230 [64]
2020-11 高通量计算机（+Nvidia V100） 678.26 SMARCO/ICT 55 30 163.461000 1 48 241 [65]
2021-06 天河E级原型机 4,385.24   中国 国家超级计算天津中心 25 30 811.270000 1 64 185 [66]
2021-11 31 [67]
2022-06 天河E级原型机
@Newbenchmarking@SuperCSR		 6,320.24   中国 国家超级计算天津中心 27 30 1,055.480000 1 64 167 [68]
2022-11 HP-UFG 33,043.16 HP-UFG 15 30 1,883.460000 1 512 57 [69]
2023-06 18 [70]
2023-11 RAZIEL 16,238.05   以色列 海法 - 30 1,412.710000 1 16 87 [71]
2024-06 [72]
2024-11 天河E级原型机
@Newbenchmarking@SuperCSR		 6,320.24   中国 国家超级计算天津中心 35 30 1,055.480000 1 64 167 [8]

参见

参考资料

  1. ^ 1.0 1.1 The Exascale Report. The Case for the Graph 500 – Really Fast or Really Productive? Pick One [Graph500的案例——速度真的快还是效率真的高？挑一个]. Inside HPC. 2012-03-15 （英语）. 
  2. ^ June 2014 | Graph 500 [2014年6月 | Graph 500]. [2014-06-26]. （原始内容存档于2014-06-28） （英语）. 
  3. ^ 3.0 3.1 Ueno, Koji; Suzumura, Toyotaro; Maruyama, Naoya; Fujisawa, Katsuki; Matsuoka, Satoshi. Extreme scale breadth-first search on supercomputers [超级计算机上的超大规模广度优先搜索]. 2016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) [2016年IEEE大数据国际大会（大数据）]. 2016: 1040—1047. ISBN 978-1-4673-9005-7. doi:10.1109/BigData.2016.7840705 （英语）. 
  4. ^ Performance Evaluation of Graph500 on Large-Scale Distributed Environment [Graph500在大规模分布式环境下的性能评估] (PDF). 奥斯汀: IEEE IISWC. 2011 （英语）. 
  5. ^ presentation [演示] (PDF) （英语）. 
  6. ^ Graph500: адекватный рейтинг [Graph500：足够的评级]. Open Systems #1 2011 （俄语）. 
  7. ^ 7.0 7.1 7.2 7.3 Top Ten from November 2024 [2024年11月的前10名]. Graph500. [2024-11-25] （英语）. 
  8. ^ 8.0 8.1 8.2 8.3 November 2024 Green [2024年11月Green榜]. Graph500. [2024-11-25] （英语）. 
  9. ^ November 2010 [2010年11月]. Graph500. [2024-11-26] （英语）. 
  10. ^ June 2011 [2011年6月]. Graph500. [2024-11-26] （英语）. 
  11. ^ November 2011 [2011年11月]. Graph500. [2024-11-26] （英语）. 
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外部链接

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