首页
随机
附近
登录
设置
资助维基百科
关于维基百科
免责声明
搜索
Template
:
回归侧栏
语言
监视
统计学
系列条目
迴歸分析
模型
線性回歸
简单线性回归
普通最小二乘法
(OLS)
多项式回归
一般线性模型
廣義線性模式
离散选择
(
英语
:
Discrete choice
)
对数几率回归
多项罗吉特
(
英语
:
Multinomial logit
)
混合罗吉特
波比
(
英语
:
Probit model
)
多项式波比
(
英语
:
Multinomial probit
)
排序性模型
(
英语
:
Ordered logit
)
有序波比
(
英语
:
Ordered probit
)
泊松回归
等级线性模型
固定效应
(
英语
:
Fixed effects model
)
随机效应
(
英语
:
Random effects model
)
混合模型
(
英语
:
Mixed model
)
非线性回归
非参数
半参数
稳健
分位数迴歸
保序回归
主成分
最小角
局部
(
英语
:
Local regression
)
分段
含误差变量
(
英语
:
Errors-in-variables models
)
估计
最小二乘法
普通最小二乘法
线性
偏最小二乘回归
总体
(
英语
:
Total least squares
)
广义
加权
非线性
非负
(
英语
:
Non-negative least squares
)
重复再加权
(
英语
:
Iteratively reweighted least squares
)
脊迴歸(嶺迴歸)
LASSO
最小绝对值导数法
(
英语
:
Least absolute deviations
)
贝叶斯
(
英语
:
Bayesian linear regression
)
贝叶斯多元
背景
回归模型驗證
(
英语
:
Regression model validation
)
平均响应和预测响应
(
英语
:
Mean and predicted response
)
误差和残差
拟合优度
学生化残差
(
英语
:
Studentized residual
)
高斯-马尔可夫定理
概率与统计主题
查
论
编