统计学中,偏差(英语:bias)是指会导致结果与事实之间存在差异的系统性倾向。数据分析的许多过程,包括数据的来源、选择的估计量和分析数据的方式,都可能存在偏差。例如:

  • 有偏采样是对总样本集非平等采样。有偏采样会难以分析或引起不准确甚至错误的推断。
  • 有偏估计则是指高估或低估要估计的量。有偏估计在某些情况下也有一些好的特性,例如较小的方差。

在观察性研究中,包括流行病学,偏差代表研究观察到的结果与真实值有所差距。

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