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NewSQL

NewSQL是一類關係數據庫，它尋求為線上交易處理（OLTP）工作提供NoSQL系統的可擴展性，同時維護傳統數據庫系統的ACID保證。[1][2][3][4]

許多處理重要數據的企業系統（例如，財務和訂單處理系統）對於常規的關係數據庫而言太大了，但是具有事務性和一致性要求，這對於NoSQL系統是不切實際的。[5][6] 這些組織以前可用的唯一選擇是購買功能更強大的計算機，或開發可通過常規DBMS分發請求的定製中間件。這兩種方法都具有高成本或高開發成本的特點。NewSQL系統試圖解決這方面的衝突。

歷史

451集團分析師Matthew Aslett在2011年的一篇研究論文中首次使用了這個詞，論文討論了新一代數據庫管理系統的興起。[5] H-Store並行數據庫（英語：Parallel database）系統就是最早的NewSQL系統之一。[7][8]

應用

典型應用的特點是OLTP事務量大。OLTP事務

  • 短期（即沒有用戶交互）
  • 每個事務都接觸少量的數據
  • 使用索引查找（無表掃描）
  • 表單數量少（使用不同參數的少量查詢）。[9]

不過，有些支持混合事務/分析處理（英語：Hybrid transactional/analytical processing）（HTAP）應用。這些系統通過省略重量級恢復（英語：Algorithms for Recovery and Isolation Exploiting Semantics）或並發控制來提高性能和可擴展性。[10]典型newsql數據庫如TiDB。

功能

NewSQL數據庫解決方案的兩個共同特點是，它們支持NoSQL數據庫的在線可擴展性和以SQL為主要接口的關係數據模型（包括ACID一致性）。[11]

NewSQL系統可以大致分為三類：[2][12]

新架構

NewSQL系統採用多種內部架構。一些系統採用無共享（英語：Shared nothing architecture）節點的集群，其中每個節點管理數據的子集。它們包括一些組件，比如分布式查詢並發控制、流控制和分布式查詢處理。

SQL引擎

第二類是針對SQL優化的存儲引擎。這些系統提供了與SQL相同的編程接口，但比內置引擎更具可伸縮性。

透明切片

這些系統使用Raft或Paxos一致性算法在多個節點上自動分割數據庫。

參見

參考文獻

  1. ^ Aslett, Matthew. How Will The Database Incumbents Respond To NoSQL And NewSQL? (PDF). 451 Group. 20112011-04-04 [2012-07-06]. （原始內容 (PDF)存檔於2014-01-10）. 
  2. ^ 2.0 2.1 Pavlo, Andrew; et al. What's Really New with NewSQL? (PDF). SIGMOD Record. 2016 [2019-12-07]. （原始內容存檔 (PDF)於2019-08-14）. 
  3. ^ Stonebraker, Michael. NewSQL: An Alternative to NoSQL and Old SQL for New OLTP Apps. Communications of the ACM Blog. 2011-06-16 [2012-07-06]. （原始內容存檔於2011-07-07）. 
  4. ^ Hoff, Todd. Google Spanner's Most Surprising Revelation: NoSQL is Out and NewSQL is In. 2012-09-24 [2012-10-07]. （原始內容存檔於2012-10-08）. 
  5. ^ 5.0 5.1 Aslett, Matthew. What we talk about when we talk about NewSQL. 451 Group. 20102011-04-06 [2012-10-07]. （原始內容存檔於2012-09-05）. 
  6. ^ Lloyd, Alex. Building Spanner. Berlin Buzzwords. 20122012-06-05 [2012-10-07]. （原始內容存檔於2012-10-06）. 
  7. ^ Aslett, Matthew. Is H-Store the future of database management systems?. 20082008-03-04 [2012-07-05]. （原始內容存檔於2012-05-06）. 
  8. ^ Dignan, Larry. H-Store: Complete destruction of the old DBMS order?. 2008 [2012-07-05]. （原始內容存檔於2013-05-16）. 
  9. ^ Stonebraker, Mike; et al. The end of an architectural era: (it's time for a complete rewrite (PDF). VLDB '07: Proceedings of the 33rd international conference on Very large data bases. Vienna, Austria. 2007 [2019-12-07]. （原始內容存檔 (PDF)於2019-07-13）. 
  10. ^ Stonebraker, M.; Cattell, R. 10 rules for scalable performance in 'simple operation' datastores. Communications of the ACM. 2011, 54 (6): 72. doi:10.1145/1953122.1953144. 
  11. ^ Cattell, R. Scalable SQL and NoSQL data stores (PDF). ACM SIGMOD Record. 2011, 39 (4): 12 [2019-12-07]. CiteSeerX 10.1.1.692.2621  . doi:10.1145/1978915.1978919. （原始內容存檔 (PDF)於2013-10-07）. 
  12. ^ Venkatesh, Prasanna. NewSQL - The New Way to Handle Big Data. 20122012-01-30 [2012-10-07]. （原始內容存檔於2014-04-13）. 
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