克里斯多福·毕晓普

克里斯多福·麦可·毕晓普 FRS FRSE FREng[7](英语:Christopher Michael Bishop,1959年4月7日[5])是一名英国计算机科学家,也是微软剑桥研究院实验室主任、爱丁堡大学计算机科学荣誉教授剑桥大学达尔文学院院士[8]。毕晓普是英国人工智能委员会的成员,最近被任命为首相科技委员会的成员。

克里斯多福·毕晓普
Chris Bishop

FRS FRSE FREng
摄于2017年7月
出生Christopher Michael Bishop
(1959-04-07) 1959年4月7日65岁)[5]
 英国英格兰诺里奇[5]
母校牛津大学BA
爱丁堡大学PhD
知名于《模式识别与机器学习》
奖项英国皇家科学院圣诞讲座(2008)[6]
图灵讲座英语Turing Talk(2010)
网站www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/
科学生涯
研究领域机器学习[1]
机构牛津大学
库勒姆融合能源中心英语Culham Centre for Fusion Energy
里卡多能源与环境公司英语Ricardo-AEA
阿斯顿大学
爱丁堡大学
微软研究院
论文The semi-classical technique in field theory: some applications(1983年)
博士导师彼得·希格斯[2]
大卫·华莱士英语David Wallace (physicist)[3]
博士生尼尔·劳伦斯英语Neil Lawrence[4]
丹妮尔·贝尔格雷夫英语Danielle Belgrave

教育

毕晓普在牛津大学圣凯瑟琳学院获得物理学学士学位,并在爱丁堡大学获得理论物理学博士学位,其论文是在大卫·华莱士英语David Wallace (physicist)彼得·希格斯的指导下研究量子场理论[2][5][3]

研究与职业生涯

毕晓普研究机器学习[7],让计算机从数据和经验中学习[8][9][10]

著作

毕晓普是两本被高度引用和广泛采用的机器学习教科书:《模式识别的神经网络》(1995)和《模式识别与机器学习》页面存档备份,存于互联网档案馆)(2006)的作者。

获奖和荣誉

毕晓普在2009年被授予谭姆·戴利埃尔奖英语Tam Dalyell[11],在2011年被授予皇家工程院的鲁克奖章[12]。他在2008年发表英国皇家科学院圣诞讲座(2008)[6],在2010年发表图灵讲座英语Turing Talk。毕晓普于2004年获选为皇家工程院院士英语Fellow of the Royal Academy of Engineering[13],2007年获选为爱丁堡皇家学会会员[14],2017年获选为皇家学会院士[7]

参考资料

  1. ^ Google学术搜索索引的克里斯多福·毕晓普出版物
  2. ^ 2.0 2.1 Professor Christopher Bishop elected Fellow of the Royal Society of Edinburgh. University of Edinburgh School of Informatics. [8 September 2020]. (原始内容存档于2022-10-19). 
  3. ^ 3.0 3.1 Bishop, Christopher Michael. The semi-classical technique in field theory : some applications (PhD论文). University of Edinburgh. 1983. OCLC 59284998. hdl:1842/11984. EThOS uk.bl.ethos.346542.   
  4. ^ Mathematics Genealogy Project: Christopher M. Bishop. [1 September 2020]. (原始内容存档于2022-10-21). 
  5. ^ 5.0 5.1 5.2 5.3 Anon. BISHOP, Prof. Christopher Michael . 英国名人录. ukwhoswho.com online Oxford University Press (布卢姆斯伯里出版公司旗下A & C Black). 2015. doi:10.1093/ww/9780199540884.013.249776.  需要订阅或英国公共图书馆会员资格  
  6. ^ 6.0 6.1 2008 Royal Institution Christmas Lectures. [2022-10-18]. (原始内容存档于2021-11-28). 
  7. ^ 7.0 7.1 7.2 Anon. Christopher Bishop. royalsociety.org. London: Royal Society. 2017 [2022-10-18]. (原始内容存档于2022-10-18). 
  8. ^ 8.0 8.1 Microsoft Research Cambridge. Microsoft. [2022-10-18]. (原始内容存档于2023-01-31). 
  9. ^ Bishop, Christopher Michael. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press. 1995. ISBN 9780198538646. 
  10. ^ Tipping, Michael E.; Bishop, Christopher M. Probabilistic Principal Component Analysis. Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1999, 61 (3): 611–622. CiteSeerX 10.1.1.35.2022 . ISSN 1369-7412. S2CID 15538672. doi:10.1111/1467-9868.00196. 
  11. ^ Tam Dalyell Prize. [2022-10-18]. (原始内容存档于2022-12-07). 
  12. ^ Royal Academy of Engineering, Rooke Medal. [2022-10-18]. (原始内容存档于2021-09-14). 
  13. ^ Royal Academy of Engineering. [1 February 2018]. (原始内容存档于2021-09-14). 
  14. ^ Professor Christopher M Bishop FREng FRSE, FRS - The Royal Society of Edinburgh. The Royal Society of Edinburgh. [2018-02-01]. (原始内容存档于2021-09-14) (英国英语).