以偏概全

以偏概全（英语：hasty generalization）是指以少数的例证或特殊的情形，强行概括整体。

常见形式

以偏概全有几种常见的形式：

• 只根据部分案例推论一般性规律（偏差样本、轻率概化、轶事证据）
• 只根据部分案例的特质推论整个群体的一般性特质（合成谬误）
• 只根据部分特例否定一般性通则（逆偶例谬误）
• 只根据部分支持的证据支持一个论点（单方论证）
• 晕轮效应

示例

例一

俄罗斯人都喜欢喝伏特加。

不一定所有俄罗斯人都喜欢喝伏特加。这种即为常见的合成谬误。

例二

某甲严词批判某乙的作为，还把事情闹得很大，而就我个人的经验来看，某乙是个好人，可见某甲只是无来由地厌恶某乙，或者妒忌某乙而已。某甲应该要放下自己的怒火，接纳某乙，甚至应该向某乙道歉。

有可能其实是某乙一直都在搞小动作，把某甲逼到抓狂，或者有其他的理由，所以才会发生这样的事情的。不能因为跟一个人一两次的交流经验，而对一个人的性格下评断，尤其不应该下负面的评断。

以全概偏

相对地，以全概偏即是将通则强加至所有个例。

以全概偏有的常见形式如下：

• 将整个群体的一般性特质套用至所有个体（分割谬误）
• 根据一般性通则否定特例的可能性（偶例谬误）
• 某甲整体而言优于某乙时，认定某甲不会有任何一点逊于某乙；或反过来某甲整体而言逊于某乙时，认定某甲不会有任何一点优于某乙。
• 区群谬误

示例

这篇论文的结论已经被推翻，所以这篇论文的每一个结论都是错的。

整体而言是错的不代表每一个部分都是错的。

外部链接

• （繁体中文）以偏盖全谬误（页面存档备份，存于互联网档案馆）