数学上,加托导数(英文: Gâteaux derivative)是微分学中的方向导数的概念的推广。它以勒内·加托命名,他是一位法国数学家,年青时便死于第一次世界大战。它定义于局部凸的拓扑向量空间上,可以和巴拿赫空间上的弗雷歇导数作对比。二者都经常用于形式化泛函导数的概念,常见于变分法和物理学,特别是量子场论。和其他形式的导数不同,加托导数是非线性的。
假设 X {\displaystyle X} 和 Y {\displaystyle Y} 是局部凸拓扑向量空间,(例如巴拿赫空间), U ⊂ X {\displaystyle U\subset X} 是开集合(open set),且 F : X → Y {\displaystyle F:X\rightarrow Y} 。 F {\displaystyle F} 在点 u ∈ U {\displaystyle u\in U} 沿着 ψ ∈ X {\displaystyle \psi \in X} 方向的加托偏微分(Gâteaux differential) d F ( u , ψ ) {\displaystyle dF(u,\psi )} 定义为
如果极限存在。固定 u {\displaystyle u} 若 d F ( u , ψ ) {\displaystyle dF(u,\psi )} 对于所有 ψ ∈ X {\displaystyle \psi \in X} 都存在,则称 F {\displaystyle F} 在 u ∈ U {\displaystyle u\in U} 是加托可微(Gâteaux differentiable )。若 F {\displaystyle F} 在 u {\displaystyle u} 是加托可微,称 d F ( u , ⋅ ) {\displaystyle dF(u,\cdot )} 为在 u {\displaystyle u} 的加托导数。
称 F {\displaystyle F} 是在 U {\displaystyle U} 中连续可微的若
是连续的。
若加托导数存在,则其为唯一。
对于每个 u ∈ U {\displaystyle u\in U} ,加托导数是一个算子 d F : X → Y . {\displaystyle dF:X\rightarrow Y.} 。 该算子是齐次的,使得
d F ( u , α ψ ) = α d F ( u , ψ ) {\displaystyle dF(u,\alpha \psi )=\alpha dF(u,\psi )\,} ,但是它通常不是可加的,并且,因此而不总是线性的,不像Fréchet导数。
令 X {\displaystyle X} 为一个在欧几里得空间 R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} 勒贝格可测集 Ω {\displaystyle \Omega } 上的平方可积函数的希尔伯特空间,也就是说 X = { u : Ω ↦ R ∣ ∫ Ω u 2 < ∞ , Ω ⊆ R n {\displaystyle X=\{u:\Omega \mapsto \mathbb {R} \mid \int _{\Omega }u^{2}<\infty ,\,\,\Omega \subseteq \mathbb {R} ^{n}} 是勒贝格可测集 } {\displaystyle \}} 。泛函 E : X → R {\displaystyle E:X\rightarrow \mathbb {R} } 由
给出,其中 F {\displaystyle F} 是一个定义在实数上的可微实值函数且 F ′ = f {\displaystyle F'=f\,} 而 u {\displaystyle u} 为定义在 Ω {\displaystyle \Omega } 的实数值函数,则加托导数为
更详细的说:
令 τ → 0 {\displaystyle \tau \rightarrow 0} (并假设所有积分有定义),得到加托导数
也就是,内积 ( f ( u ) , ψ ) . {\displaystyle (f(u),\psi ).\,}