资料类型
在程式设计的型别系统中，数据类型（英语：Data type），又称资料型态、资料型别，是用来约束数据的解释。在程式语言中，常见的数据类型包括原始类型（如：整数、浮点数或字元）、多元组、记录单元、代数资料类型、抽象数据类型、参考型别、类以及函式型别。资料类型描述了数值的表示法、解释和结构，并以演算法操作，或是物件在记忆体中的储存区，或者其它储存装置。
机器中的资料类型
所有在电脑中，基于数位电子学的底层资料，都是以位元（0 或 1）表示。其中资料的最小的定址单位，称为位元组（通常是八位元，以八个位元为一组）。机器码指令处理的单位，称作字长（至 2007 年止，一般为 32 或 64 位元）大部分对字长的指令解译，主要以二进制为主，如一个 32 位元的字长，可以表示从 0 至 的无符号整数值，或者表示从 至 的有符号整数值。由于有了二的补数，机器语言和机器大多不需要区分无符号和有符号资料类型。存在著特殊的算术指令，对字长中的位元使用不同的解释，以此作为浮点数。
原始资料类型
程式语言提供若干原始数据型别，以作为程式以及专用化复合类型的建立基础。典型的原始资料类型包含各种整数、浮点数以及字串型别。尽管这些建立基础：阵列、记录单元以及参考所联系的资料，可能未包括在基本型别，但仍可将其视为若干原始值的聚集。
复合型别
这部分可包括以下内容（最终仍取决于程式语言）：
- RECORD
- 一组变数型别，例子：资料库表格中的一行
- TABLE
- 资料库中的索引栏位
- NESTED TABLE
- 任意的单一复合型别的一维阵列
- VARRAY
- 同一型别变数、且固定大小的收集处
数值范围
每一个资料类型都有一个数值上的最大和最小值，称作数值范围。了解数值的范围是很重要的，尤其是当使用较小的型别时，你就只能储存范围之内的数值。试图储存一个超出其范围的数值，可能会导致编译或执行错误，或者不正确的计算结果（因为被截断）。
一个变数的范围，是基于用以保存数值的位元组数目，而且整数资料类型通常[注 1]能够储存 数值（此处的 是指位元）。对于其它的资料类型（例如，浮点数），其数值范围更为复杂，且几乎取决于所使用的储存方法。还有一些不用完全部的位元，例如，布林只需一个位元，且表示一个二进制值（虽然在实践中，通常会用完剩馀的 7 个位元）。某些程式语言[注 2]也允许反向决定，程式设计者定义解决问题所需的范围和精度，然后由编译器自动选择合适的整数或浮点数。
下表列出常见的资料类型，及其数值范围：[注 3]
| 资料类型 | 大小 | 范围 |
|---|---|---|
| 整数型别 | ||
| 布尔型（Boolean） | 1 bit | 0 至 1 |
| 字节（Byte） | 8 bit | 0 至 255 |
| 字（Word） | 2 字节 | 0 至 65535 |
| 双字（Double Word） | 4 字节，32bit | 0 至 4,294,967,295 |
| 整数（Integer） | 4 字节，32bit | –2,147,483,648 至 2,147,483,647 |
| 长整数（Long Integer） | 8 字节，64bit | –9,223,372,036,854,775,808 至 9,223,372,036,854,775,807 |
| 浮点数型别 | ||
| 浮点数（Float） | 4 位元组 | 1E-37 至 1E+37 (6 个小数位数) |
| 双精度浮点数（Double Float） | 8 位元组 | 1E-307 至 1E+308 (15 个小数位数) |
资料结构
抽象类型
注释
参考文献
- Luca Cardelli, Peter Wegner. On Understanding Types, Data Abstraction, and Polymorphism, [1] （页面存档备份，存于互联网档案馆） from Computing Surveys (December, 1985).
