用户:Eri0n0ire/沙盒

Previous phylogenetic studies found that Nomocharis is nested within Lilium and is a sister taxon to L. nepalense. These studies contained N. saluenensis (I˙kinci et al. 2006; Nishikawa et al.1999, 2001), N. aperta, and sect. Eunomocharis species (Gao et al. 2012a). In our analysis, we obtained similar results (Fig. 1).

2013年Du等人和2019年Kim等人先后用不同类型的DNA数据，以不同的采样规模分析了百合属物种的演化历史，并将结果与Comber早在1949年发表的传统分类系统相对比。Du等人以中国分布的百合属为采样重点，使用了98种的细胞核糖体转录间隔区数据进行分析，其结果大体支持Comber对喇叭花组基于鳞茎颜色的分类，并认为南川百合和湖北百合应从卷瓣组归入喇叭花组。

Kim等人的分析采用了28种百合属的质体基因组及片段数据，

支持、南川百合与亲缘较近，

发现本属主要分化为两大支系，一支为东亚及欧洲分布，另一支为横断山脉及北美洲分布。在组的层面，根茎组和喇叭花组均为多系群，而轮叶组的祖先则可能演化自卷瓣组。该文章并未进行任何分类学处理和修订，但不排除未来出现采样更全面的系统演化研究以及分类修订的可能性。

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群体遗传学（population genetics）又称族群遗传学、种群遗传学，是研究在自然选择、性选择、遗传漂变、突变以及基因流动这五种演化动力的影响下，等位基因的分布和改变。通俗而言，群体遗传学就是在种群水平上进行研究的遗传学分支，探究适应、物种形成、种群结构等自然现象的格局、规律和成因。

群体遗传学理论在现代进化综论中至关重要。本学科在传统上是高度数学化的学科，例如自1980年代起便成为核心计算方法的溯祖理论，而现代的群体遗传学包括理论的、实验室的和实地的工作。得出的群体遗传模型既可用于特定概念的证明或证伪，也可对DNA序列进行统计推断。

该学科的主要创始者包括休厄尔·赖特、约翰·伯顿·桑德森·霍尔丹和罗纳德·费雪等，也是定量遗传学领域的理论奠基者。

演化动力

突变

更多信息：突变

是多样性的来源。在群体遗传学主要区分为中性突变、有益突变和有害突变。

可逆的突变可以作如下表示：

$p_{t+1}=(1-\mu )p_{t}+\nu q_{t}$

$q_{t+1}=\mu p_{t}+(1-\nu )q_{t}$

其中p和q代表等位基因的的频率，μ和ν是突变率，t是时间。

平衡状态是：

$p^{*}={\nu \over \mu +\nu }$

自然选择

更多信息：自然选择

自然选择发生于不同的基因型有不同适应度时：

$f(A)={f(AA)w_{AA} \over {\bar {w}}}+{f(Aa)w_{Aa} \over 2{\bar {w}}}$

${\bar {w}}=f(AA)w_{AA}+f(Aa)w_{Aa}+f(aa)w_{aa}$

其中f(x)为x的频率，$w_{x}$是x的相对适应度。${\bar {w}}$即是整个种群的平均适应度。适应度也可用选择系数（selection coefficient）表示为$w_{AA}=1+s_{AA}$。值得注意的是适应度不一定是一个常数，而可能是基因频率的函数，这种情况称为频率依赖选择（frequency-dependent selection）。负为频率依赖选择，也就是频率低的基因较适应的情况，是维持基因多样性的一个重要机制。另一个可以维持基因多样性的情况是超显性，即异型合子的适应度最高。

基因流

更多信息：基因流

当个体在不同种群间移动时，称为迁徙（migration）或基因流（geneflow）。

在两个面积类似的栖地之间（两岛屿模型）的基因流可用如下式子表示：

$p_{1,t+1}=(1-m)p_{1,t}+mp_{2,t}$

$p_{2,t+1}=mp_{1,t}+(1-m)p_{2,t}$

其中$p_{1}$和$p_{2}$分别代表某个等位基因两个栖地中的频率，m是迁徙率。

当一个栖地远大于另一个时（陆地—岛屿模型），则用如下式子：

$I_{t+1}=(1-m)I_{t}+mC_{t}$

C和I分别代表陆地和岛屿的基因频率。如果没有别的演化动力，最终岛屿的基因频率会和陆地相同。

性选择

更多信息：性选择

各种非随机交配会造成性选择。

$x1'={p_{11}x_{1}x_{1}+(1/2)p_{12}x_{1}x_{2} \over z_{1}}+{(1/2)p_{21}x_{2}x_{1}+(1/4)p_{22}x_{2}x_{2} \over z_{2}}$

x是基因型频率，$p_{ij}$是雌i对雄j的偏好，1代表AA，2代表Aa。

遗传漂变

更多信息：遗传漂变

当族群大小有限时，会因为单纯的机率造成基因频率的改变。可以用二项分布描述基因频率从一个值变为另一个值的机率。当族群大小是N时，等位基因有2N个，经一个世代后，族群中会有j个A基因的机率是：

$P={2N \choose j}p^{j}q^{2N-j}={(2N)! \over j!(2n-j)!}p^{j}q^{2N-j}$

因为0<q<1，族群大小（N）越小时，这个机率越高。

除了用二项分布配合马可夫链来计算，漂变也可以用一维布朗运动的扩散方程来描述。

因为模型都经过一定的简化，方程式中的N并不完全对应到真实世界的族群大小，而被称为有效族群大小。

应用

推断群体结构

对于双倍体、有性繁殖的物种，最简单的群体结构检测方法是计算其种群中基因型的频率是否符合哈代-温伯格平衡律（简称哈温平衡）的预测，即该物种种群中单个位点的基因型是否符合不受上述五种演化动力影响时，理论上会呈现的频率（没有天择、没有性择、没有突变、种群无限大、没有遗传漂变、没有基因流）。

将该位点的两个等位基因A和a的频率分别标记为 p 和 q，哈温平衡下三种基因型的频率应分别为：

$f(AA)=p^{2}$

$f(Aa)=2pq$

$f(aa)=q^{2}$

当演化动力存在时，会造成基因型频率偏离哈温平衡，包括等位基因频率的改变和连锁不平衡。

描述多样性

Neutral theory predicts that the level of nucleotide diversity in a population will be proportional to the product of the population size and the neutral mutation rate. The fact that levels of genetic diversity vary much less than population sizes do is known as the "paradox of variation".[66] While high levels of genetic diversity were one of the original arguments in favor of neutral theory, the paradox of variation has been one of the strongest arguments against neutral theory.

中性演化理论认为种群内的遗传多样性应与有效种群大小成正比，而在实际调查中，种群遗传多样性的差异程度远小于种群规模之差异的现象被称为"遗传差异的悖论"（paradox of variation）。

Neutral theory predicts that the level of nucleotide diversity in a population will be proportional to the product of the population size and the neutral mutation rate. The fact that levels of genetic diversity vary much less than population sizes do is known as the "paradox of variation".[66] While high levels of genetic diversity were one of the original arguments in favor of neutral theory, the paradox of variation has been one of the strongest arguments against neutral theory.

性状由遗传和环境的交互作用决定。多样性的来源包括基因、环境和和两者的交互作用。照定义，只有可遗传的部份会影响生物演化，所以群体遗传学主要用等位基因的频率来表示生物多样性，并追踪其变化来了解一个性状的演化。一个种群中，某个性状的多样性源自遗传差异的比例，称为可遗传性（heritability）。

连锁不平衡

主条目：连锁不平衡

当基因座之间彼此独立时，一个个体共时带有A基因和B基因的机率f(AB)应该要等于f(A)×f(B)。但是有些演化动力或分子机制会造成基因座之间不独立。连锁不平衡描述的就是不同基因座之间，某些基因非随机共同出现的机率。

f(AB) = f(A)f(B) + D

f(Ab) = f(A)f(b) - D

f(aB) = f(a)f(B) - D

f(ab) = f(a)f(b) + D

D即是A和B之间的连锁不平衡。也可以用如下公式计算：

D = f(AB)f(ab) - f(Ab)f(aB)

参见

• 基因库
• 生态遗传学
• 微观演化
• 分子演化
• 群体基因组学

参考书目

• Gillespie, John. Population Genetics: A Concise Guide. Johns Hopkins Press. 1998. ISBN 0-8018-5755-4. 
• Hartl, Daniel. Primer of Population Genetics 4. Sinauer. 2007. ISBN 978-0-87893-308-2. 
• Hartl, Daniel; Clark, Andrew. Principles of Population Genetics 3. Sinauer. 1997. ISBN 0-87893-306-9.