在數學 領域,π 的萊布尼茨公式 說明
π
4
=
1
−
1
3
+
1
5
−
1
7
+
1
9
−
⋯
{\displaystyle \;{\frac {\pi }{4}}\!=1\,-\,{\frac {1}{3}}\,+\,{\frac {1}{5}}\,-\,{\frac {1}{7}}\,+\,{\frac {1}{9}}\,-\,\cdots \;}
右邊的展式是一個無窮級數 ,被稱為萊布尼茨級數 ,這個級數收斂 到
π
4
{\displaystyle {\frac {\pi }{4}}}
。它通常也被稱為格雷戈里-萊布尼茨級數 用以紀念萊布尼茨同時代的天文學家兼數學家詹姆斯·格雷戈里 。使用求和 符號可記作:
π
4
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
2
n
+
1
{\displaystyle \;{\frac {\pi }{4}}=\sum _{n=0}^{\infty }\,{\frac {(-1)^{n}}{2n+1}}}
證明
考慮下面的幾何數列 :
1
−
x
2
+
x
4
−
x
6
+
x
8
−
⋯
=
1
1
+
x
2
,
|
x
|
<
1.
{\displaystyle 1\,-\,x^{2}\,+\,x^{4}\,-\,x^{6}\,+\,x^{8}\,-\,\cdots \;=\;{\frac {1}{1+x^{2}}},\qquad |x|<1.\!}
對等式兩邊積分 可得到反正切 的冪級數 :
x
−
x
3
3
+
x
5
5
−
x
7
7
+
x
9
9
−
⋯
=
tan
−
1
x
,
|
x
|
<
1.
{\displaystyle x\,-\,{\frac {x^{3}}{3}}\,+\,{\frac {x^{5}}{5}}\,-\,{\frac {x^{7}}{7}}\,+\,{\frac {x^{9}}{9}}\,-\,\cdots \;=\;\tan ^{-1}x,\qquad |x|<1.\!}
將x = 1 代入,便得萊布尼茲公式(1的反正切是π ⁄ 4)。這種推理產生的一個問題是1不在冪級數的收斂半徑 以內。因此,需要額外論證當x = 1時級數收斂到tan−1 (1)。一種方法是利用交錯級數判別法 ,然後使用阿貝爾定理 證明級數收斂到tan−1 (1)。然而,也可以用一個完全初等的證明。
初等證明
考慮如下分解
1
1
+
x
2
=
1
−
x
2
+
x
4
−
⋯
+
(
−
1
)
n
x
2
n
+
(
−
1
)
n
+
1
x
2
n
+
2
1
+
x
2
.
{\displaystyle {\frac {1}{1+x^{2}}}\;=\;1\,-\,x^{2}\,+\,x^{4}\,-\,\cdots \,+\,(-1)^{n}x^{2n}\;+\;{\frac {(-1)^{n+1}\,x^{2n+2}}{1+x^{2}}}.\!}
對於|x | < 1,右側的分式是餘下的幾何級數的和。然而,上面的方程並沒有包含無窮級數,並且對任何實數x 成立。上式兩端從0到1積分可得:
π
4
=
1
−
1
3
+
1
5
−
⋯
+
(
−
1
)
n
2
n
+
1
+
(
−
1
)
n
+
1
∫
0
1
x
2
n
+
2
1
+
x
2
d
x
.
{\displaystyle {\frac {\pi }{4}}\;=\;1\,-\,{\frac {1}{3}}\,+\,{\frac {1}{5}}\,-\,\cdots \,+{\frac {(-1)^{n}}{2n+1}}\;+\;(-1)^{n+1}\!\!\int _{0}^{1}{\frac {x^{2n+2}}{1+x^{2}}}\,dx.\!}
當
n
→
∞
{\displaystyle n\rightarrow \infty \!}
時,除積分項以外的項收斂到萊布尼茨級數。同時,積分項收斂到0:
0
≤
∫
0
1
x
2
n
+
2
1
+
x
2
d
x
≤
∫
0
1
x
2
n
+
2
d
x
=
1
2
n
+
3
→
0
{\displaystyle 0\leq \int _{0}^{1}{\frac {x^{2n+2}}{1+x^{2}}}\,dx\leq \int _{0}^{1}x^{2n+2}\,dx\;=\;{\frac {1}{2n+3}}\;\rightarrow \;0\!}
當
n
→
∞
{\displaystyle n\rightarrow \infty \!}
這便證明了萊布尼茨公式。
格點與數論證明
通過以
(
0
,
0
)
{\displaystyle (0,0)}
為圓心,
R
{\displaystyle R}
為半徑的圓上及圓內格點 (即橫坐標與縱坐標皆為整數)個數計算公式來得出,在這裡先考慮費馬平方和定理 :一個奇素數能表示成兩個平方數之和當且僅當 該素數模4餘1 ,並且不考慮符號與交換律下其形式唯一(由於必為一奇一偶,因此不考慮符號但考慮交換律下必然為兩種形式),比如
29
≡
1
(
mod
4
)
{\displaystyle 29\equiv 1{\pmod {4}}}
可以得出
29
=
2
2
+
5
2
=
5
2
+
2
2
{\displaystyle 29=2^{2}+5^{2}=5^{2}+2^{2}}
,而
23
≡
3
(
mod
4
)
{\displaystyle 23\equiv 3{\pmod {4}}}
因此無法分解成兩個平方和形式。
現在對於所有正整數
N
{\displaystyle N}
,有其唯一的素因數分解 形式:
N
=
2
k
(
p
1
α
1
p
2
α
2
⋯
p
m
α
m
)
(
q
1
β
1
q
2
β
2
⋯
q
n
β
n
)
{\displaystyle N=2^{k}(p_{1}^{\alpha _{1}}p_{2}^{\alpha _{2}}\cdots p_{m}^{\alpha _{m}})(q_{1}^{\beta _{1}}q_{2}^{\beta _{2}}\cdots q_{n}^{\beta _{n}})}
其中
{
p
1
,
p
2
,
⋯
,
p
m
}
{\displaystyle \{p_{1},p_{2},\cdots ,p_{m}\}}
為互不相同的模4餘1的素數,
{
q
1
,
q
2
,
⋯
,
q
n
}
{\displaystyle \{q_{1},q_{2},\cdots ,q_{n}\}}
為互不相同的模4餘3素數。
如果
{
β
1
,
β
2
⋯
,
β
n
}
{\displaystyle \{\beta _{1},\beta _{2}\cdots ,\beta _{n}\}}
只要其中一個為奇數,則正整數
N
{\displaystyle N}
不存在表示成兩個平方和的形式(比如
75
=
3
×
5
2
{\displaystyle 75=3\times 5^{2}}
,3的次數為1,因此不能表示成兩平方和);
而當
{
β
1
,
β
2
⋯
,
β
n
}
{\displaystyle \{\beta _{1},\beta _{2}\cdots ,\beta _{n}\}}
全為偶數時,此時能表示成平方數形式的數量等於
(
α
1
+
1
)
(
α
2
+
1
)
⋯
(
α
m
+
1
)
{\displaystyle (\alpha _{1}+1)(\alpha _{2}+1)\cdots (\alpha _{m}+1)}
(不考慮符號但考慮交換律的情況,比如
65
=
5
×
13
{\displaystyle 65=5\times 13}
,其中5與13次數均為1,因此有
(
1
+
1
)
(
1
+
1
)
=
4
{\displaystyle (1+1)(1+1)=4}
,即
65
=
1
2
+
8
2
=
2
2
+
7
2
=
7
2
+
2
2
=
8
2
+
1
2
{\displaystyle 65=1^{2}+8^{2}=2^{2}+7^{2}=7^{2}+2^{2}=8^{2}+1^{2}}
);
2的冪次
k
{\displaystyle k}
不影響
N
{\displaystyle N}
表示兩平方和形式的個數,比如不管
k
{\displaystyle k}
是多少,
2
k
×
65
{\displaystyle 2^{k}\times 65}
能表示成兩個平方和形式都是4種。
接下來引入狄利克雷特徵 函數,定義
χ
(
N
)
=
{
1
N
≡
1
(
mod
4
)
−
1
N
≡
3
(
mod
4
)
0
N
≡
0
(
mod
2
)
{\displaystyle \chi (N)={\begin{cases}1&N\equiv 1{\pmod {4}}\\-1&N\equiv 3{\pmod {4}}\\0&N\equiv 0{\pmod {2}}\end{cases}}}
,因此為積性函數,滿足
χ
(
a
)
⋅
χ
(
b
)
=
χ
(
a
b
)
{\displaystyle \chi (a)\cdot \chi (b)=\chi (ab)}
。
對於模4餘1的素數
p
{\displaystyle p}
以及自然數
α
{\displaystyle \alpha }
,總有
p
α
≡
1
(
mod
4
)
{\displaystyle p^{\alpha }\equiv 1{\pmod {4}}}
,因此
χ
(
1
)
+
χ
(
p
)
+
χ
(
p
2
)
+
⋯
+
χ
(
p
α
)
=
α
+
1
{\displaystyle \chi (1)+\chi (p)+\chi (p^{2})+\cdots +\chi (p^{\alpha })=\alpha +1}
;
對於模4餘3的素數
q
{\displaystyle q}
以及自然數
β
{\displaystyle \beta }
,則有
q
β
≡
(
−
1
)
β
(
mod
4
)
{\displaystyle q^{\beta }\equiv (-1)^{\beta }{\pmod {4}}}
,因此
χ
(
1
)
+
χ
(
q
)
+
χ
(
q
2
)
+
⋯
+
χ
(
q
β
)
=
{
1
β
≡
0
(
mod
2
)
0
β
≡
1
(
mod
2
)
{\displaystyle \chi (1)+\chi (q)+\chi (q^{2})+\cdots +\chi (q^{\beta })={\begin{cases}1&\beta \equiv 0{\pmod {2}}\\0&\beta \equiv 1{\pmod {2}}\end{cases}}}
;
對於2以及自然數
k
{\displaystyle k}
,當
k
=
0
{\displaystyle k=0}
時
2
0
=
1
{\displaystyle 2^{0}=1}
,即
χ
(
1
)
=
1
{\displaystyle \chi (1)=1}
;當
k
>
0
{\displaystyle k>0}
時總有
χ
(
2
k
)
=
0
{\displaystyle \chi (2^{k})=0}
,因此
χ
(
1
)
+
χ
(
2
)
+
χ
(
4
)
+
⋯
+
χ
(
2
k
)
=
1
{\displaystyle \chi (1)+\chi (2)+\chi (4)+\cdots +\chi (2^{k})=1}
。
由於
χ
(
a
)
⋅
χ
(
b
)
=
χ
(
a
b
)
{\displaystyle \chi (a)\cdot \chi (b)=\chi (ab)}
,而這些結果正好與上述性質相吻合,因此
N
{\displaystyle N}
表示成兩個平方和形式的數量可以由其所有因數
t
{\displaystyle t}
相應的
χ
(
t
)
{\displaystyle \chi (t)}
之和
∑
t
|
N
χ
(
t
)
{\displaystyle \sum _{t|N}\chi (t)}
來表示,比如
30
=
2
×
3
×
5
{\displaystyle 30=2\times 3\times 5}
,於是相應地有
χ
(
1
)
+
χ
(
2
)
+
χ
(
3
)
+
χ
(
5
)
+
χ
(
6
)
+
χ
(
10
)
+
χ
(
15
)
+
χ
(
30
)
=
0
{\displaystyle \chi (1)+\chi (2)+\chi (3)+\chi (5)+\chi (6)+\chi (10)+\chi (15)+\chi (30)=0}
。
小於等於
R
2
{\displaystyle R^{2}}
能被正整數
n
{\displaystyle n}
整除的正整數有
⌊
R
2
n
⌋
{\displaystyle \left\lfloor {\frac {R^{2}}{n}}\right\rfloor }
個,因此對於半徑為
R
{\displaystyle R}
圓上及圓內格點數總和為:
1
+
4
[
⌊
R
2
1
⌋
χ
(
1
)
+
⌊
R
2
2
⌋
χ
(
2
)
+
⋯
+
⌊
R
2
R
⌋
χ
(
R
)
]
=
1
+
4
(
⌊
R
2
1
⌋
−
⌊
R
2
3
⌋
+
⋯
+
⌊
R
2
R
′
⌋
R
′
−
1
2
)
{\displaystyle 1+4\left[\left\lfloor {\frac {R^{2}}{1}}\right\rfloor \chi (1)+\left\lfloor {\frac {R^{2}}{2}}\right\rfloor \chi (2)+\cdots +\left\lfloor {\frac {R^{2}}{R}}\right\rfloor \chi (R)\right]=1+4\left(\left\lfloor {\frac {R^{2}}{1}}\right\rfloor -\left\lfloor {\frac {R^{2}}{3}}\right\rfloor +\cdots +\left\lfloor {\frac {R^{2}}{R'}}\right\rfloor ^{\frac {R'-1}{2}}\right)}
其中
R
′
{\displaystyle R'}
為不超過
R
{\displaystyle R}
的最大奇數,再由圓面積為
π
R
2
{\displaystyle \pi R^{2}}
,當
R
→
∞
{\displaystyle R\to \infty }
時,兩者比值極限得
1
−
1
3
+
1
5
−
1
7
+
⋯
=
π
4
{\displaystyle 1-{\frac {1}{3}}+{\frac {1}{5}}-{\frac {1}{7}}+\cdots ={\frac {\pi }{4}}}
。[ 1]
參考文獻
Jonathan Borwein, David Bailey & Roland Girgensohn, Experimentation in Mathematics - Computational Paths to Discovery , A K Peters 2003, ISBN 1-56881-136-5 , pages 28–30.
外部連結