巴塞爾問題 是一個著名的數論 問題,這個問題首先由義大利數學家皮耶特羅·門戈利 在1644年提出,瑞士數學家萊昂哈德·歐拉 於1735年解決。由於這個問題難倒了以前許多的數學家,年僅二十八歲的歐拉因此一舉成名。歐拉把這個問題作了一番推廣,他的想法後來被德國數學家黎曼 在1859年的論文《論小於給定大數的質數個數》(Ueber die Anzahl der Primzahlen unter einer gegebenen Grösse )中所採用,論文中定義了黎曼ζ函數 ,並證明了它的一些基本的性質。這個問題是以瑞士 的第三大城市 巴塞爾 命名的,它是歐拉和伯努利家族 的家鄉。
這個問題是精確計算所有平方數 的倒數 的和,也就是以下級數 的和:
∑
n
=
1
∞
1
n
2
=
lim
n
→
+
∞
(
1
1
2
+
1
2
2
+
⋯
+
1
n
2
)
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}=\lim _{n\to +\infty }\left({\frac {1}{1^{2}}}+{\frac {1}{2^{2}}}+\cdots +{\frac {1}{n^{2}}}\right)}
這個級數的和大約等於1.644934 (OEIS 數列A013661 )。巴塞爾問題是尋找這個數的準確 值,並證明它是正確的。歐拉發現準確值是
π
2
6
{\displaystyle {\frac {\pi ^{2}}{6}}}
,並在1735年公布;彼時他給出了一個錯誤的證明,真正嚴密的證明在1741年給出。
收斂性證明
利用放縮法 可以簡便地證明級數
∑
n
=
1
∞
1
n
2
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}}
有界,並由單調收斂定理 得到收斂性。
注意到
∀
n
∈
N
∗
{\displaystyle \forall n\in \mathbb {N} ^{*}}
且
n
⩾
2
{\displaystyle n\geqslant 2}
,
1
n
2
<
1
(
n
−
1
)
n
{\displaystyle {\frac {1}{n^{2}}}<{\frac {1}{\left(n-1\right)n}}}
。故
1
+
(
1
2
2
+
1
3
2
+
⋯
+
1
n
2
)
<
1
+
(
1
1
×
2
+
1
2
×
3
+
⋯
+
1
(
n
−
1
)
n
)
=
1
+
(
1
−
1
n
)
<
2
{\displaystyle {\begin{aligned}1+\left({\frac {1}{2^{2}}}+{\frac {1}{3^{2}}}+\cdots +{\frac {1}{n^{2}}}\right)&<1+\left({\frac {1}{1\times 2}}+{\frac {1}{2\times 3}}+\cdots +{\frac {1}{\left(n-1\right)n}}\right)\\&=1+\left(1-{\frac {1}{n}}\right)\\&<2\end{aligned}}}
故
1
<
∑
n
=
1
∞
1
n
2
<
2
{\displaystyle 1<\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}<2}
。
歐拉的錯誤證明
歐拉最初推導
π
2
6
{\displaystyle {\frac {\pi ^{2}}{6}}\,}
的方法是聰明和新穎的。他假設有限多項式的性質對於無窮級數也是成立的。然而,歐拉沒有證明此一假設,且此一假設在一般情況下也是錯誤的。不過他計算了級數的部分和後發現,級數確實趨近
π
2
6
{\displaystyle {\frac {\pi ^{2}}{6}}\,}
,不多不少。這給了他足夠的自信心,把這個結果公諸於眾。
歐拉的方法是從正弦函數 的泰勒級數 展開式開始:
sin
x
=
x
−
x
3
3
!
+
x
5
5
!
−
x
7
7
!
+
⋯
{\displaystyle \sin x=x-{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}-{\frac {x^{7}}{7!}}+\cdots }
兩邊除以
x
{\displaystyle x\,}
,得:
sin
x
x
=
1
−
x
2
3
!
+
x
4
5
!
−
x
6
7
!
+
⋯
{\displaystyle {\frac {\sin x}{x}}=1-{\frac {x^{2}}{3!}}+{\frac {x^{4}}{5!}}-{\frac {x^{6}}{7!}}+\cdots }
現在,
sin
x
x
=
0
{\displaystyle {\frac {\sin x}{x}}=0\,}
的根出現在
x
=
n
⋅
π
{\displaystyle x=n\cdot \pi \,}
,其中
n
=
±
1
,
±
2
,
±
3
,
…
{\displaystyle n=\pm 1,\pm 2,\pm 3,\dots \,}
我們假設可以把這個無窮級數表示為線性因子的乘積,就像把多項式因式分解一樣:
sin
x
x
=
(
1
−
x
π
)
(
1
+
x
π
)
(
1
−
x
2
π
)
(
1
+
x
2
π
)
(
1
−
x
3
π
)
(
1
+
x
3
π
)
⋯
=
(
1
−
x
2
π
2
)
(
1
−
x
2
4
π
2
)
(
1
−
x
2
9
π
2
)
⋯
{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {\sin x}{x}}&{}=\left(1-{\frac {x}{\pi }}\right)\left(1+{\frac {x}{\pi }}\right)\left(1-{\frac {x}{2\pi }}\right)\left(1+{\frac {x}{2\pi }}\right)\left(1-{\frac {x}{3\pi }}\right)\left(1+{\frac {x}{3\pi }}\right)\cdots \\&{}=\left(1-{\frac {x^{2}}{\pi ^{2}}}\right)\left(1-{\frac {x^{2}}{4\pi ^{2}}}\right)\left(1-{\frac {x^{2}}{9\pi ^{2}}}\right)\cdots \end{aligned}}}
如果把這個乘積展開,並把所有有
x
2
{\displaystyle x^{2}\,}
的項收集在一起,我們可以看到,
sin
x
x
{\displaystyle {\frac {\sin x}{x}}\,}
的二次項係數為:
−
(
1
π
2
+
1
4
π
2
+
1
9
π
2
+
⋯
)
=
−
1
π
2
∑
n
=
1
∞
1
n
2
{\displaystyle -\left({\frac {1}{\pi ^{2}}}+{\frac {1}{4\pi ^{2}}}+{\frac {1}{9\pi ^{2}}}+\cdots \right)=-{\frac {1}{\pi ^{2}}}\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}}
但從
sin
x
x
{\displaystyle {\frac {\sin x}{x}}\,}
原先的級數展開式中可以看出,
x
2
{\displaystyle x^{2}\,}
的係數是
−
1
3
!
=
−
1
6
{\displaystyle -{\frac {1}{3!}}=-{\frac {1}{6}}\,}
。這兩個係數一定是相等的;因此,
−
1
6
=
−
1
π
2
∑
n
=
1
∞
1
n
2
{\displaystyle -{\frac {1}{6}}=-{\frac {1}{\pi ^{2}}}\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}}
等式兩邊乘以
−
π
2
{\displaystyle -\pi ^{2}\,}
就可以得出所有平方數的倒數之和。
∑
n
=
1
∞
1
n
2
=
π
2
6
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}={\frac {\pi ^{2}}{6}}}
黎曼ζ函數
黎曼ζ函數 ζ(s )是數學中的一個很重要的函數,因為它與素數 的分布密切相關。這個函數對於任何實數部分大於1的複數 s 都是有定義的,由以下公式定義:
ζ
(
s
)
=
∑
n
=
1
∞
1
n
s
{\displaystyle \zeta (s)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{s}}}}
取s = 2,我們可以看出ζ(2)等於所有平方數的倒數之和:
ζ
(
2
)
=
∑
n
=
1
∞
1
n
2
=
1
1
2
+
1
2
2
+
1
3
2
+
1
4
2
+
⋯
=
π
2
6
≈
1.644934
{\displaystyle \zeta (2)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}={\frac {1}{1^{2}}}+{\frac {1}{2^{2}}}+{\frac {1}{3^{2}}}+{\frac {1}{4^{2}}}+\cdots ={\frac {\pi ^{2}}{6}}\approx 1.644934}
用以下的等式,可以證明這個級數收斂:
∑
n
=
1
N
1
n
2
<
1
+
∑
n
=
2
N
1
n
(
n
−
1
)
=
1
+
∑
n
=
2
N
(
1
n
−
1
−
1
n
)
=
1
+
1
−
1
N
→
N
→
∞
2
{\displaystyle \sum _{n=1}^{N}{\frac {1}{n^{2}}}<1+\sum _{n=2}^{N}{\frac {1}{n(n-1)}}=1+\sum _{n=2}^{N}\left({\frac {1}{n-1}}-{\frac {1}{n}}\right)=1+1-{\frac {1}{N}}\,{\xrightarrow {N\to \infty }}\,2}
因此ζ(2)的上界小於2,因為這個級數只含有正數項,它一定是收斂的。可以證明,當s 是正的偶數時,ζ(s )可以用伯努利數 來表示。設
s
=
2
n
{\displaystyle s=2n}
,有以下公式:
ζ
(
2
n
)
=
(
2
π
)
2
n
(
−
1
)
n
+
1
B
2
n
2
⋅
(
2
n
)
!
{\displaystyle \zeta (2n)={\frac {(2\pi )^{2n}(-1)^{n+1}B_{2n}}{2\cdot (2n)!}}}
嚴密的證明
以下介紹了一個
ζ
(
2
)
=
π
2
6
{\displaystyle \zeta (2)={\frac {\pi ^{2}}{6}}}
的證明。它是目前已知最基本的證明,大部分其它的證明都需要用到傅里葉分析 、複分析 和多變量微積分 ,但這個證明連一元微積分也不需要(在證明的最後部分需要使用極限 的概念)。
考慮面積,
1
2
r
2
tan
θ
>
1
2
r
2
θ
>
1
2
r
2
sin
θ
{\displaystyle {\frac {1}{2}}r^{2}\tan \theta >{\frac {1}{2}}r^{2}\theta >{\frac {1}{2}}r^{2}\sin \theta }
tan
θ
>
θ
>
sin
θ
{\displaystyle \tan \theta >\theta >\sin \theta }
1
tan
θ
<
1
θ
<
1
sin
θ
{\displaystyle {\frac {1}{\tan \theta }}<{\frac {1}{\theta }}<{\frac {1}{\sin \theta }}}
cot
2
θ
<
1
θ
2
<
csc
2
θ
{\displaystyle \cot ^{2}\theta <{\frac {1}{\theta ^{2}}}<\csc ^{2}\theta }
這個證明的想法是把以下的部分和固定在兩個表達式之間,這兩個表達式當m 趨於無窮大時都趨於
π
2
6
{\displaystyle {\frac {\pi ^{2}}{6}}}
。
∑
k
=
1
m
1
k
2
=
1
1
2
+
1
2
2
+
⋯
+
1
m
2
{\displaystyle \sum _{k=1}^{m}{\frac {1}{k^{2}}}={\frac {1}{1^{2}}}+{\frac {1}{2^{2}}}+\cdots +{\frac {1}{m^{2}}}}
這兩個表達式從餘切和餘割的恆等式推出。而這些恆等式則從棣莫弗定理 推出。
設x 為一個實數,滿足0 < x < π/2,並設n 為正整數。從棣莫弗定理和餘切函數的定義,可得:
cos
(
n
x
)
+
i
sin
(
n
x
)
(
sin
x
)
n
=
(
cos
x
+
i
sin
x
)
n
(
sin
x
)
n
=
(
cos
x
+
i
sin
x
sin
x
)
n
=
(
cot
x
+
i
)
n
{\displaystyle {\frac {\cos(nx)+i\sin(nx)}{(\sin x)^{n}}}={\frac {(\cos x+i\sin x)^{n}}{(\sin x)^{n}}}=\left({\frac {\cos x+i\sin x}{\sin x}}\right)^{n}=(\cot x+i)^{n}}
根據二項式定理 ,我們有:
(
cot
x
+
i
)
n
=
(
n
0
)
cot
n
x
+
(
n
1
)
(
cot
n
−
1
x
)
i
+
⋯
+
(
n
n
−
1
)
(
cot
x
)
i
n
−
1
+
(
n
n
)
i
n
{\displaystyle (\cot x+i)^{n}={n \choose 0}\cot ^{n}x+{n \choose 1}(\cot ^{n-1}x)i+\cdots +{n \choose {n-1}}(\cot x)i^{n-1}+{n \choose n}i^{n}}
=
[
(
n
0
)
cot
n
x
−
(
n
2
)
cot
n
−
2
x
±
⋯
]
+
i
[
(
n
1
)
cot
n
−
1
x
−
(
n
3
)
cot
n
−
3
x
±
⋯
]
{\displaystyle =\left[{n \choose 0}\cot ^{n}x-{n \choose 2}\cot ^{n-2}x\pm \cdots \right]\;+\;i\left[{n \choose 1}\cot ^{n-1}x-{n \choose 3}\cot ^{n-3}x\pm \cdots \right]}
把兩個方程合併,由於相等的兩個複數的虛數部分也一定相等,因此有:
sin
(
n
x
)
(
sin
x
)
n
=
[
(
n
1
)
cot
n
−
1
x
−
(
n
3
)
cot
n
−
3
x
±
⋯
]
{\displaystyle {\frac {\sin(nx)}{(\sin x)^{n}}}=\left[{n \choose 1}\cot ^{n-1}x-{n \choose 3}\cot ^{n-3}x\pm \cdots \right]}
固定一個正整數m ,設n = 2m + 1,並考慮x r = r π/(2m + 1)對於r = 1、2、……、m 。那麼nx r 是π的倍數,因此是正弦函數的零點,所以:
0
=
(
2
m
+
1
1
)
cot
2
m
x
r
−
(
2
m
+
1
3
)
cot
2
m
−
2
x
r
±
⋯
+
(
−
1
)
m
(
2
m
+
1
2
m
+
1
)
{\displaystyle 0={{2m+1} \choose 1}\cot ^{2m}x_{r}-{{2m+1} \choose 3}\cot ^{2m-2}x_{r}\pm \cdots +(-1)^{m}{{2m+1} \choose {2m+1}}}
對於所有的r = 1、2、……、m 。x 1 、……、x m 是區間(0, π/2)內不同的數。由於函數cot2 x 在這個區間內是一一對應的,因此當r = 1、2、……、m 時,t r = cot2 x r 的值各不同。根據以上方程,這些m 個"tr"是以下m 次多項式的根:
p
(
t
)
:=
(
2
m
+
1
1
)
t
m
−
(
2
m
+
1
3
)
t
m
−
1
±
⋯
+
(
−
1
)
m
(
2
m
+
1
2
m
+
1
)
{\displaystyle p(t):={{2m+1} \choose 1}t^{m}-{{2m+1} \choose 3}t^{m-1}\pm \cdots +(-1)^{m}{{2m+1} \choose {2m+1}}}
根據韋達定理 ,我們可以直接從這個多項式的頭兩項計算出所有根的和,因此:
cot
2
x
1
+
cot
2
x
2
+
⋯
+
cot
2
x
m
=
(
2
m
+
1
3
)
(
2
m
+
1
1
)
=
2
m
(
2
m
−
1
)
6
{\displaystyle \cot ^{2}x_{1}+\cot ^{2}x_{2}+\cdots +\cot ^{2}x_{m}={\frac {\binom {2m+1}{3}}{\binom {2m+1}{1}}}={\frac {2m(2m-1)}{6}}}
把恆等式csc2 x = cot2 x + 1代入,可得:
csc
2
x
1
+
csc
2
x
2
+
⋯
+
csc
2
x
m
=
2
m
(
2
m
−
1
)
6
+
m
=
2
m
(
2
m
+
2
)
6
{\displaystyle \csc ^{2}x_{1}+\csc ^{2}x_{2}+\cdots +\csc ^{2}x_{m}={\frac {2m(2m-1)}{6}}+m={\frac {2m(2m+2)}{6}}}
現在考慮不等式cot2 x < 1/x 2 < csc2 x 。如果我們把對於x r = r π/(2m + 1)的所有不等式相加起來,並利用以上的兩個恆等式,便可得到:
2
m
(
2
m
−
1
)
6
<
(
2
m
+
1
π
)
2
+
(
2
m
+
1
2
π
)
2
+
⋯
+
(
2
m
+
1
m
π
)
2
<
2
m
(
2
m
+
2
)
6
{\displaystyle {\frac {2m(2m-1)}{6}}<\left({\frac {2m+1}{\pi }}\right)^{2}+\left({\frac {2m+1}{2\pi }}\right)^{2}+\cdots +\left({\frac {2m+1}{m\pi }}\right)^{2}<{\frac {2m(2m+2)}{6}}}
把不等式乘以(π/(2m + 1))2 ,便得:
π
2
6
(
2
m
2
m
+
1
)
(
2
m
−
1
2
m
+
1
)
<
1
1
2
+
1
2
2
+
⋯
+
1
m
2
<
π
2
6
(
2
m
2
m
+
1
)
(
2
m
+
2
2
m
+
1
)
{\displaystyle {\frac {\pi ^{2}}{6}}\left({\frac {2m}{2m+1}}\right)\left({\frac {2m-1}{2m+1}}\right)<{\frac {1}{1^{2}}}+{\frac {1}{2^{2}}}+\cdots +{\frac {1}{m^{2}}}<{\frac {\pi ^{2}}{6}}\left({\frac {2m}{2m+1}}\right)\left({\frac {2m+2}{2m+1}}\right)}
當m 趨於無窮大時,左面和右面的表達式都趨於
π
2
6
{\displaystyle {\frac {\pi ^{2}}{6}}}
,因此根據夾擠定理 ,有:
ζ
(
2
)
=
∑
k
=
1
∞
1
k
2
=
lim
m
→
∞
(
1
1
2
+
1
2
2
+
⋯
+
1
m
2
)
=
π
2
6
{\displaystyle \zeta (2)=\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {1}{k^{2}}}=\lim _{m\to \infty }\left({\frac {1}{1^{2}}}+{\frac {1}{2^{2}}}+\cdots +{\frac {1}{m^{2}}}\right)={\frac {\pi ^{2}}{6}}}
證畢。
二重積分的證明
首先考慮二重積分
∬
D
1
d
x
d
y
1
−
x
y
{\displaystyle \iint \limits _{D_{1}}{\frac {\mathrm {d} x\mathrm {d} y}{1-xy}}}
的級數展開形式,其中區域D 1 為x ∈(0,1)且y ∈(0,1)的正方形區域:
∬
D
1
d
x
d
y
1
−
x
y
=
∫
0
1
(
∫
0
1
d
x
1
−
x
y
)
d
y
=
∫
0
1
[
∫
0
1
∑
n
=
1
∞
(
x
y
)
n
−
1
d
x
]
d
y
=
∫
0
1
∑
n
=
1
∞
x
n
y
n
−
1
n
|
x
=
0
x
=
1
d
y
=
∫
0
1
∑
n
=
1
∞
y
n
−
1
n
d
y
=
∑
n
=
1
∞
y
n
n
2
|
y
=
0
y
=
1
=
∑
n
=
1
∞
1
n
2
{\displaystyle {\begin{aligned}\iint \limits _{D_{1}}{\frac {\mathrm {d} x\mathrm {d} y}{1-xy}}&=\int _{0}^{1}\left(\int _{0}^{1}{\frac {\mathrm {d} x}{1-xy}}\right)\mathrm {d} y=\int _{0}^{1}\left[\int _{0}^{1}\sum _{n=1}^{\infty }(xy)^{n-1}\mathrm {d} x\right]\mathrm {d} y\\&=\int _{0}^{1}\left.\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {x^{n}y^{n-1}}{n}}\right|_{x=0}^{x=1}\mathrm {d} y=\int _{0}^{1}\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {y^{n-1}}{n}}\mathrm {d} y\\&=\left.\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {y^{n}}{n^{2}}}\right|_{y=0}^{y=1}=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}\end{aligned}}}
接下來考慮做如下變換:
{
x
=
u
cos
π
4
−
v
sin
π
4
=
u
−
v
2
y
=
u
sin
π
4
+
v
cos
π
4
=
u
+
v
2
{\displaystyle {\begin{cases}x=u\cos {\dfrac {\pi }{4}}-v\sin {\dfrac {\pi }{4}}={\dfrac {u-v}{\sqrt {2}}}\\y=u\sin {\dfrac {\pi }{4}}+v\cos {\dfrac {\pi }{4}}={\dfrac {u+v}{\sqrt {2}}}\\\end{cases}}}
相當於將正方形區域D 1 旋轉45°之後變成D 2 ,但仍然保持其形狀與面積,其中正方形D 2 的四個頂點在(u,v)下的坐標分別是
(
0
,
0
)
{\displaystyle (0,0)}
、
(
1
/
2
,
−
1
/
2
)
{\displaystyle (1/{\sqrt {2}},-1/{\sqrt {2}})}
、
(
2
,
0
)
{\displaystyle ({\sqrt {2}},0)}
、
(
1
/
2
,
1
/
2
)
{\displaystyle (1/{\sqrt {2}},1/{\sqrt {2}})}
:
∬
D
1
d
x
d
y
1
−
x
y
=
∬
D
2
d
u
d
v
1
−
(
u
−
v
)
(
u
+
v
)
2
=
2
∬
D
2
d
u
d
v
2
−
u
2
+
v
2
=
2
∫
0
1
2
(
∫
−
u
u
d
v
2
−
u
2
+
v
2
)
d
u
+
2
∫
1
2
2
(
∫
u
−
2
2
−
u
d
v
2
−
u
2
+
v
2
)
d
u
=
4
∫
0
1
2
(
∫
0
u
d
v
2
−
u
2
+
v
2
)
d
u
+
4
∫
1
2
2
(
∫
0
2
−
u
d
v
2
−
u
2
+
v
2
)
d
u
=
I
1
+
I
2
{\displaystyle {\begin{aligned}\iint \limits _{D_{1}}{\frac {\mathrm {d} x\mathrm {d} y}{1-xy}}&=\iint \limits _{D_{2}}{\frac {\mathrm {d} u\mathrm {d} v}{1-{\frac {(u-v)(u+v)}{2}}}}=2\iint \limits _{D_{2}}{\frac {\mathrm {d} u\mathrm {d} v}{2-u^{2}+v^{2}}}\\&=2\int _{0}^{\frac {1}{\sqrt {2}}}\left(\int _{-u}^{u}{\frac {\mathrm {d} v}{2-u^{2}+v^{2}}}\right)\mathrm {d} u+2\int _{\frac {1}{\sqrt {2}}}^{\sqrt {2}}\left(\int _{u-{\sqrt {2}}}^{{\sqrt {2}}-u}{\frac {\mathrm {d} v}{2-u^{2}+v^{2}}}\right)\mathrm {d} u\\&=4\int _{0}^{\frac {1}{\sqrt {2}}}\left(\int _{0}^{u}{\frac {\mathrm {d} v}{2-u^{2}+v^{2}}}\right)\mathrm {d} u+4\int _{\frac {1}{\sqrt {2}}}^{\sqrt {2}}\left(\int _{0}^{{\sqrt {2}}-u}{\frac {\mathrm {d} v}{2-u^{2}+v^{2}}}\right)\mathrm {d} u\\&=I_{1}+I_{2}\end{aligned}}}
最後一行用到的是偶函數的性質化簡積分,並且將加號前後的兩個積分(包括前面的係數)簡記為I 1 與I 2 。先計算I 1 ,下面變量代換設
u
=
2
sin
θ
{\displaystyle u={\sqrt {2}}\sin \theta }
,則有
d
u
=
2
cos
θ
d
θ
{\displaystyle \mathrm {d} u={\sqrt {2}}\cos \theta \mathrm {d} \theta }
:
I
1
=
4
∫
0
1
2
arctan
v
2
−
u
2
2
−
u
2
|
v
=
0
v
=
u
d
u
=
4
∫
0
1
2
arctan
u
2
−
u
2
2
−
u
2
d
u
=
4
∫
0
π
6
2
cos
θ
⋅
arctan
2
sin
θ
2
−
2
sin
2
θ
2
−
2
sin
2
θ
d
θ
=
4
∫
0
π
6
2
cos
θ
⋅
arctan
2
sin
θ
2
cos
θ
2
cos
θ
d
θ
=
4
∫
0
π
6
arctan
tan
θ
d
θ
=
4
∫
0
π
6
θ
d
θ
=
2
θ
2
|
θ
=
0
θ
=
π
6
=
π
2
18
{\displaystyle {\begin{aligned}I_{1}&=4\int _{0}^{\frac {1}{\sqrt {2}}}\left.{\frac {\arctan {\frac {v}{\sqrt {2-u^{2}}}}}{\sqrt {2-u^{2}}}}\right|_{v=0}^{v=u}\mathrm {d} u=4\int _{0}^{\frac {1}{\sqrt {2}}}{\frac {\arctan {\frac {u}{\sqrt {2-u^{2}}}}}{\sqrt {2-u^{2}}}}\mathrm {d} u\\&=4\int _{0}^{\frac {\pi }{6}}{\frac {{\sqrt {2}}\cos \theta \cdot \arctan {\frac {{\sqrt {2}}\sin \theta }{\sqrt {2-2\sin ^{2}\theta }}}}{\sqrt {2-2\sin ^{2}\theta }}}\mathrm {d} \theta =4\int _{0}^{\frac {\pi }{6}}{\frac {{\sqrt {2}}\cos \theta \cdot \arctan {\frac {{\sqrt {2}}\sin \theta }{{\sqrt {2}}\cos \theta }}}{{\sqrt {2}}\cos \theta }}\mathrm {d} \theta \\&=4\int _{0}^{\frac {\pi }{6}}\arctan \tan \theta \mathrm {d} \theta =4\int _{0}^{\frac {\pi }{6}}\theta \mathrm {d} \theta =2\theta ^{2}{\bigg |}_{\theta =0}^{\theta ={\frac {\pi }{6}}}={\frac {\pi ^{2}}{18}}\end{aligned}}}
類似地,再計算I 2 ,下面變量代換設
u
=
2
cos
θ
{\displaystyle u={\sqrt {2}}\cos \theta }
,則有
d
u
=
−
2
sin
θ
d
θ
{\displaystyle \mathrm {d} u=-{\sqrt {2}}\sin \theta \mathrm {d} \theta }
,並且交換積分上下限從負號變回正號:
I
2
=
4
∫
1
2
2
arctan
v
2
−
u
2
2
−
u
2
|
v
=
0
v
=
2
−
u
d
u
=
∫
1
2
2
arctan
2
−
u
2
−
u
2
2
−
u
2
d
u
=
4
∫
0
π
3
2
sin
θ
⋅
arctan
2
−
2
cos
θ
2
−
2
cos
2
θ
2
−
2
cos
2
θ
d
θ
=
4
∫
0
π
3
2
sin
θ
⋅
arctan
2
(
1
−
cos
θ
)
2
sin
θ
2
sin
θ
d
θ
=
4
∫
0
π
3
arctan
tan
θ
2
d
θ
=
4
∫
0
π
3
θ
2
d
θ
=
θ
2
|
θ
=
0
θ
=
π
3
=
π
2
9
{\displaystyle {\begin{aligned}I_{2}&=4\int _{\frac {1}{\sqrt {2}}}^{\sqrt {2}}\left.{\frac {\arctan {\frac {v}{\sqrt {2-u^{2}}}}}{\sqrt {2-u^{2}}}}\right|_{v=0}^{v={\sqrt {2}}-u}\mathrm {d} u=\int _{\frac {1}{\sqrt {2}}}^{\sqrt {2}}{\frac {\arctan {\frac {{\sqrt {2}}-u}{\sqrt {2-u^{2}}}}}{\sqrt {2-u^{2}}}}\mathrm {d} u\\&=4\int _{0}^{\frac {\pi }{3}}{\frac {{\sqrt {2}}\sin \theta \cdot \arctan {\frac {{\sqrt {2}}-{\sqrt {2}}\cos \theta }{\sqrt {2-2\cos ^{2}\theta }}}}{\sqrt {2-2\cos ^{2}\theta }}}\mathrm {d} \theta =4\int _{0}^{\frac {\pi }{3}}{\frac {{\sqrt {2}}\sin \theta \cdot \arctan {\frac {{\sqrt {2}}(1-\cos \theta )}{{\sqrt {2}}\sin \theta }}}{{\sqrt {2}}\sin \theta }}\mathrm {d} \theta \\&=4\int _{0}^{\frac {\pi }{3}}\arctan \tan {\frac {\theta }{2}}\mathrm {d} \theta =4\int _{0}^{\frac {\pi }{3}}{\frac {\theta }{2}}\mathrm {d} \theta =\theta ^{2}{\bigg |}_{\theta =0}^{\theta ={\frac {\pi }{3}}}={\frac {\pi ^{2}}{9}}\end{aligned}}}
最終可以得到:
∑
n
=
1
∞
1
n
2
=
∬
D
1
d
x
d
y
1
−
x
y
=
2
∬
D
2
d
u
d
v
2
−
u
2
+
v
2
=
I
1
+
I
2
=
π
2
18
+
π
2
9
=
π
2
6
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{2}}}=\iint \limits _{D_{1}}{\frac {\mathrm {d} x\mathrm {d} y}{1-xy}}=2\iint \limits _{D_{2}}{\frac {\mathrm {d} u\mathrm {d} v}{2-u^{2}+v^{2}}}=I_{1}+I_{2}={\frac {\pi ^{2}}{18}}+{\frac {\pi ^{2}}{9}}={\frac {\pi ^{2}}{6}}}
證畢。
傅里葉級數的證明
設有函數
f
(
x
)
=
x
{\displaystyle f(x)=x}
,其定義域為
x
∈
(
−
π
,
π
)
{\displaystyle x\in (-\pi ,\pi )}
。這個函數的傅里葉級數 是:
f
(
x
)
=
∑
n
=
1
∞
2
(
−
1
)
n
+
1
n
sin
(
n
x
)
{\displaystyle f(x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {2(-1)^{n+1}}{n}}\sin(nx)}
。
根據帕塞瓦爾恆等式 ,我們有:
π
2
3
=
1
2
π
∫
−
π
π
f
2
(
x
)
d
x
=
∑
n
=
1
∞
1
2
π
∫
−
π
π
(
2
(
−
1
)
n
+
1
n
sin
(
n
t
)
)
2
d
t
=
2
∑
n
=
1
∞
1
n
2
{\displaystyle {\pi ^{2} \over 3}={1 \over 2\pi }\int _{-\pi }^{\pi }f^{2}(x)\,dx=\sum _{n=1}^{\infty }{1 \over 2\pi }\int _{-\pi }^{\pi }(2{\frac {(-1)^{n+1}}{n}}\sin(nt))^{2}dt=2\sum _{n=1}^{\infty }{1 \over n^{2}}}
因此
π
2
6
=
∑
n
=
1
∞
1
n
2
{\displaystyle {\pi ^{2} \over 6}=\sum _{n=1}^{\infty }{1 \over n^{2}}}
證畢。
參考文獻
Weil, André , Number Theory: An Approach Through History, Springer-Verlag, 1983, ISBN 0-8176-3141-0 .
Dunham, William, Euler: The Master of Us All, Mathematical Association of America , 1999, ISBN 0-88385-328-0 .
Derbyshire, John, Prime Obsession: Bernhard Riemann and the Greatest Unsolved Problem in Mathematics, Joseph Henry Press, 2003, ISBN 0-309-08549-7 .
Aigner, Martin; Ziegler, Günter M. , Proofs from THE BOOK , Berlin, New York: Springer-Verlag , 1998
Edwards, Harold M., Riemann's Zeta Function, Dover, 2001, ISBN 0-486-41740-9 .
外部連結