NVIDIA TAO
簡介
TAO全稱是Train Adapt optimiise[1]，NVIDIA TAO可以在保護數據隱私的情況下對NVIDIA的預訓練模型進行調整和適配。[2]
功能
遷移學習工具包TLT(Transfer Learning Toolkit)，基於python的AI工具包，為AI提供標註功能。[3]
發展
2021年6月，英偉達公開了TAO Transfer Learning Toolkit (TLT) 3.0 。[5]
參考文獻
- ^ 1.0 1.1 Nvidia 推出企業 AI 開發框架 TAO 可調整模型訓練成果無需從頭學習. Unwire.pro. 2021-04-23 [2021-08-10]. （原始內容存檔於2021-08-10）.
- ^ 入局芯片圈 NVIDIA发布多款软件、芯片和超级计算机. 騰訊網. 2021-04-13 [2021-08-10]. （原始內容存檔於2021-08-10）.
- ^ 助力快速实现生产级AI NVIDIA正式发布迁移学习工具包（TLT）3.0和预训练模型. 新浪網. 2021-06-25 [2021-08-10]. （原始內容存檔於2021-08-10）.
- ^ TAO Marks NVIDIA’s Entry Into MLOps Space. Analytics India Magazine. 2021-04-15 [2021-08-10]. （原始內容存檔於2021-08-10）.
- ^ NVIDIA TAO Transfer Learning Toolkit (TLT) 3.0 released with pre-trained models. cnx-software. 2021-06-24 [2021-08-10]. （原始內容存檔於2021-08-10）.