移動平均模型

時間序列分析中,移動平均模型(簡記為:MA模型)是一個常見的對單一變量時間序列進行建模的方法。

移動平均模型和自回歸模型都是時間序列中 ARMA模型 和 ARIMA模型 模型的重要組成部分,也是一種特殊情況。儘管名稱類似,但移動平均模型不應與移動平均值相混淆。與自回歸模型不同,移動平均模型總是平穩的。

定義

q 階移動平均模型通常簡記為MA(q):

 

其中 μ 是序列的均值,θ1,..., θq 是參數,εt , εt-1,..., εt−q 都是 白噪聲

可逆性

若一個移動平均模型可以表示成收斂的自回歸模型的形式,那麼這個移動平均模型就稱為可逆模型。

相關條目

參考條目

  • 王, 燕. 21世纪统计学系列教材:应用时间序列分析(第四版). 中國人民大學出版社. 2015. ISBN 9787300222752.