在估計理論中，克拉梅爾-拉奧不等式（英語：Cramér-Rao inequality，以瑞典數學家和統計學家哈拉爾德·克拉梅爾和印度裔美藉統計學家 C.R. 勞冠名）是一個關於估計量的方差的下界，這個下界稱為克拉梅爾-拉奧下界（Cramér-Rao lower bound，縮略為CRLB），「克拉梅爾-拉奧下界」一詞也常用來指這個定理。
簡單來說，這個定理指出，任何無偏估計量的方差都不小於費雪信息（Fisher information）的倒數。若一個無偏估計量的方差達到這個下界 它就是一個最小方差無偏估計（MVUE）。
