韋思岸(德語:Andreas Weigend,1961年)是亞馬遜公司前首席科學家和金融和商業解決方法上超過100篇機器學習上技巧應用等科學文獻的作者。

韋思岸
Andreas Weigend
出生1961年(62—63歲)
 德國
居住地 美國三藩市
 中國上海
國籍 德國
知名於專長:
  • Personalization & discovery
  • Metrics & Measurements
  • Incentive Design
網站www.weigend.com
科學生涯
研究領域計算機科學
機構史丹福大學
加州大學柏克萊分校
清華大學
長江商學院

生平

出生在德國,1982年從卡爾斯魯厄理工學院畢業,先後在劍橋大學三一學院波恩大學研究,1991年史丹福大學物理學博士畢業。他目前在史丹福大學, 加州大學柏克萊分校, 和中國長江商學院教授電子商務大數據和預期分析應用的課程。他還是華盛頓大學加盟統計學教授,新加坡國立大學上海交通大學訪問教授。[1][2]

他也是諸多創業公司的顧問,諸如eCommera, Rocketfuel, 和Peerius, The Founders Fund部分合伙人, 以及Best Buy, Goldman Sachs, Lufthansa, SAP, SingTel, Thomson Reuters, 世界經濟論壇的顧問。[3]

他曾是亞馬遜首席科學家,現在擔任阿里巴巴集團的顧問。[4]

韋思岸目前在中國上海和美國三藩市居住。

參考來源

  1. ^ 簡介 互聯網檔案館存檔,存檔日期2015-02-27.,史丹福大學。
  2. ^ 簡介頁面存檔備份,存於互聯網檔案館),加州大學伯克利分校。
  3. ^ 簡介頁面存檔備份,存於互聯網檔案館),領英個人主頁。
  4. ^ 新聞採訪稿頁面存檔備份,存於互聯網檔案館),滂湃新聞。

外部連結