生物识别技术

生物識別技術(英語:biometrics,也稱生物測定學),是指用數理統計方法對生物進行分析,現在多指對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體的计算机科学

研究領域主要包括声纹指紋[1]、掌紋、虹膜视网膜体型、個人習慣(例如签名、敲擊键盘的力度和頻率、、滑鼠移動方式英语Mouse tracking[2])等,相應的識別技術就有説話人識別英语Speaker recognition臉部辨識指纹识别、掌纹识别、虹膜檢測视网膜识别英语Retinal scan、体形识别、签字识别英语Signature recognition键盘敲击识别英语Keystroke dynamics

该技术已被广泛用于保安支付等。

特點

生物特徵通常須具備以下的幾種特徵:

  1. 唯一性:獨一無二的特徵。
  2. 普遍性:大眾們都有相同的型態特徵。
  3. 永久性:特徵不因時間而改變,或者改變非常的緩慢。
  4. 可測性:可用精簡的技巧去測量其相似度。
  5. 方便性:量測的器具要容易攜帶。
  6. 接受性:能被社會大眾們接受的量測方式。
  7. 不可欺性:儀器不因偽裝而被欺騙。

應用舉例

以生物辨識系統所應用到的技術有:

  • 臉部辨識:一般用於手機以及電腦,指要給攝影機確認即可完成辨識,不需接觸到身體,但成本較高。
  • 签字识别英语Signature recognition:就是以個人的筆跡作為參考,現在有電子簽名以簽名圖像的方式取代個人簽名,較不安全。 雖然不安全,中国已經開始在正式文件/合約中使用電子簽名,例如中国联通電訊門市辦門號等業務會讓客戶在平板電腦上簽名,讓電子簽名具有公信力,這影響了許多電子業務流程。
  • 指纹识别:以指紋掃描器讀取指紋樣本,將樣本存入資料庫中,通常運用在門禁等機密關卡中,但由於指紋位於人體表面,只要指紋樣本被他人採集,依然會被偽造。
  • 靜脈辨識英语Vein matching:是以人體中的手掌静脉分佈作為樣本,因為手掌內的靜脈位於人體中,要偽造就需入侵資料庫中竊取樣本才有可能被偽造,而且不易受到外界因素的影響。
  • 语音识别:每個人個聲音都有獨自的声学指纹,利用個人的聲音特徵作為辨識,但容易受到外界因素的影響。
  • 虹膜檢測虹膜就是人類眼球中有色的部分,因為每個人的虹膜皆不同,且虹膜特徵不易改變,而且準確性較高,辨識方法及為快速,只要眼睛對著儀器頃刻間,就完成了辨識,方便又簡單,但依然可以偽造。
  • DNA分析:就是以生物獨有的DNA去做辨識,但步驟較繁雜,利用DNA辨識的地方多用於確認血緣關係等。

相册

 
美国迪士尼世界使用了“指纹门票”技术

參見

參考資料

  1. ^ Cao, Liling; Ge, Wancheng. Analysis and improvement of a multi-factor biometric authentication scheme: Analysis and improvement of a MFBA scheme. Security and Communication Networks. 2015-03-10, 01 (4): 617–625. doi:10.1002/sec.1010 (英语). 
  2. ^ Villas-Boas, Antonio. Passwords are incredibly insecure, so websites and apps are quietly tracking your mouse movements and smartphone swipes without you knowing to make sure it's really you. Business Insider. [2021-11-22] (美国英语). Passwords are incredibly insecure, so websites and apps are quietly tracking your mouse movements and Android swipes without you knowing to make sure it's really you