維基百科

Google DeepMind

谷歌旗下人工智能公司

Google DeepMind，前稱DeepMind科技（DeepMind Technologies Limited），是一家英國的人工智能公司。公司創建於2010年，在2014年被谷歌收購。

Google DeepMind
曾用名DeepMind科技 (2010–2023)
公司類型子公司
成立2010年9月23日，​14年前​（2010-09-23）[1]
創辦人
代表人物
(COO)
總部英國倫敦[2]
產業人工智能
產品AlphaGo, AlphaStar, AlphaFold, AlphaZero
所有權者Google 編輯維基數據
員工人數1,000+ (2022)[3]
母公司
網站deepmind.com

2022年5月12日，DeepMind發布通用人工智慧模型Gato（英語：Gato (DeepMind)）[5][6]。

歷史

2010年到2014年

在2010年由傑米斯·哈薩比斯，謝恩·列格（英語：Shane Legg）和穆斯塔法·蘇萊曼（英語：Mustafa Suleyman）成立創業公司。[7][8]Hassabis和Legg最初在倫敦大學學院的生命科學系（英語：UCL Faculty of Life Sciences）的蓋茨比計算神經科學小組裡相識。[9]

之後維港投資和Founders Fund（英語：Founders Fund）兩家風險投資公司對DeepMind進行了投資[10]，除此之外還有企業家史考特·班尼斯特（英語：Scott Banister）和伊隆·馬斯克的投資。[11][12]Jaan Tallinn（英語：Jaan Tallinn）是公司早期的投資者和顧問。[13]在2014年，DeepMind榮獲了劍橋大學計算機實驗室的「年度公司」獎項。[14]

DeepMind創造了一個以人類的方式學習如何玩電子遊戲的人工神經網絡[15]，並且這個神經網絡可以接入一個外部的存儲器，就像一個傳統的圖靈機一樣，使得一台電腦可以模擬人類的短期記憶。[16]

被Google收購

2014年1月26日，Google宣布已經同意收購DeepMind科技。[17]這次收購發生在2013年Facebook與DeepMind科技結束談判之後。[18]

這次收購的價格估計在4億美元[19]到5億歐元之間。[20][21][22][23][24]

其中DeepMind要求谷歌的一個條件是他們將成立一個人工智能倫理（英語：Ethics of artificial intelligence）理事會。[25]

2023年4月21日，Alphabet表示將合併DeepMind和谷歌大腦。[26]

AlphaGo

主條目：AlphaGo、Master (圍棋軟件)、AlphaGo Zero、AlphaZero和AlphaStar
 
位於英國倫敦泛克拉斯廣場6號的建築入口，谷歌及其子公司DeepMind的所在地。

DeepMind於2014年開始開發人工智能圍棋軟體AlphaGo。

2015年10月，分布式版AlphaGo分先以5:0擊敗了歐洲圍棋冠軍華裔法籍職業棋士樊麾二段[27][28][29] 。這是電腦圍棋程序第一次在十九路棋盤且分先的情況下擊敗職業圍棋棋手[30]。

2016年3月，AlphaGo挑戰世界冠軍韓國職業棋士李世乭（이세돌）九段，對弈結果為AlphaGo 4:1戰勝了李世乭。

2016年12月29日，一個註冊名為Magister（大陸客戶端顯示為Magist）的賬號開始在弈城圍棋網與職業棋手對弈，次日用戶名改為Master。12月31日取得30連勝後，2017年1月1日Master轉往騰訊野狐圍棋網對弈，最終Master在野狐也取得30連勝，總成績為60場不敗[31]，在60局結束後，DeepMind CEO傑米斯·哈薩比斯聲明確認Master就是升級版AlphaGo[32][33]。

2017年10月19日，AlphaGo的團隊在《自然》雜誌上發表了一篇文章，介紹了AlphaGo Zero，這是一個沒有用到人類數據的版本，比以前任何擊敗人類的版本都要強大。[34]通過跟自己對戰，AlphaGo Zero經過3天的學習，以100:0的成績超越了AlphaGo Lee的實力，21天後達到了AlphaGo Master的水平，並在40天內超過了所有之前的版本。[35]

2018年12月7日，DeepMind在《科學》期刊上發表關於AlphaZero的論文，AlphaZero使用與AlphaGo Zero類似但更一般性的演算法，在不做太多改變的前提下，並將演算法從圍棋延伸到將棋與國際象棋上。

2019年1月25日，DeepMind人工智慧AlphaStar在《星際爭霸II》以10：1戰勝人類職業玩家。[36]

2020年12月23日，DeepMind公佈其AI 算法MuZero[37]。

AlphaFold

主條目：AlphaFold

2016年，DeepMind開始利用人工智能研究蛋白質摺疊，蛋白質結構是生物科學重要且棘手的課題。

2018年12月，DeepMind研發的AlphaFold通過成功預測43種蛋白質中的25種最準確的結構，贏得了第 3 蛋白質結構預測技術關鍵評估（CASP）。「這是一個燈塔項目，我們第一次在人力和資源方面對一個基本的、非常重要的、現實世界的科學問題進行重大投資，」哈薩比斯對衛報說。2020 年，在第 14 屆 CASP 中，AlphaFold 的預測達到了與實驗室技術相當的準確度分數。 科學評審小組之一安德烈·克里什塔福維奇博士將這一成就描述為「真正了不起的」，並表示預測蛋白質如何摺疊的問題已「基本解決」。[38]

DeepMind AlphaStar

2019 年 1 月，DeepMind 推出了 AlphaStar，這是一個玩即時戰略遊戲星際爭霸 II 的程序。 AlphaStar 使用基於人類玩家回放的強化學習，然後與自己對戰以增強其技能。 在演示時，AlphaStar 擁有相當於 200 年遊戲時間的知識。 它與兩名職業選手連續 10 場比賽獲勝，儘管它具有能夠看到整個場地的不公平優勢，不像人類選手必須手動移動鏡頭。[38]

2019 年 7 月，AlphaStar 開始在公共 1v1 歐洲多人天梯上與隨機人類對戰。 與 AlphaStar 的第一次迭代不同，它只玩了 Protoss v. Protoss，這個版本扮演了遊戲的所有種族，並且更早地修復了不公平的優勢。 到 2019 年 10 月，AlphaStar 在星際爭霸 II 的所有三場比賽中都達到了大師級別，成為第一個在沒有任何遊戲限制的情況下進入廣受歡迎的電子競技頂級聯賽的人工智能。[38]

研究

深度強化學習

繼AlphaGo之後，Google DeepMind執行長Demis Hassabis曾表示將研究用人工智慧與人類玩其他遊戲，例如即時戰略遊戲《星海爭霸II》（StarCraft II）[39][40]。深度AI如果能直接使用在其他各種不同領域，除了未來能玩不同的遊戲外，例如自動駕駛、投資顧問、音樂評論、甚至司法判決等等目前需要人腦才能處理的工作，基本上也可以直接使用相同的神經網路去學而習得與人類相同的思考力。

參考文獻

  1. ^ DeepMind Technologies Limited – Overview (free company information from Companies House). Companies House. [13 March 2016]. （原始內容存檔於2016-03-14）. 
  2. ^ King's Cross - S2 Building - SES Engineering Services. www.ses-ltd.co.uk. [2022-07-14]. （原始內容存檔於2021-06-20） （英語）. 
  3. ^ Kahn, Jeremy. Former DeepMind employees say A.I. company mishandled serious sexual assault complaints. Fortune. 30 March 2022. （原始內容存檔於24 June 2022）. 
  4. ^ 存档副本. [2023-05-07]. （原始內容存檔於2023-05-30）. 
  5. ^ 超越人類智慧水準的 AI 即將來臨，DeepMind 推出全新通用 AI 代理程式 Gato. TechNews 科技新報. [2022-05-24]. （原始內容存檔於2022-06-24） （中文（臺灣））. 
  6. ^ A Generalist Agent. www.deepmind.com. [2022-05-24]. （原始內容存檔於2022-08-02） （英語）. 
  7. ^ Google Buys U.K. Artificial Intelligence Company DeepMind. Bloomberg. 27 January 2014 [13 November 2014]. （原始內容存檔於2015-01-11）. 
  8. ^ Google makes £400m move in quest for artificial intelligence. Financial Times. 27 January 2014 [13 November 2014]. （原始內容存檔於2016-05-14）. 
  9. ^ Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder. The Guardian. [12 October 2014]. （原始內容存檔於2016-02-23）. 
  10. ^ DeepMind buy heralds rise of the machines. Financial Times. [14 October 2014]. （原始內容存檔於2016-03-12）.  參數|newspaper=與模板{{cite web}}不匹配（建議改用{{cite news}}或|website=） (幫助)
  11. ^ DeepMind Technologies Investors. [12 October 2014]. （原始內容存檔於2015-03-17）. 
  12. ^ Cuthbertson, Anthony. Elon Musk: Artificial Intelligence 'Potentially More Dangerous Than Nukes'. International Business Times UK. [2016-01-29]. （原始內容存檔於2016-02-03）. 
  13. ^ Recode.net – DeepMind Technologies Acquisition. [27 January 2014]. （原始內容存檔於2016-01-27）. 
  14. ^ Hall of Fame Awards: To celebrate the success of companies founded by Computer Laboratory graduates.. University of Cambridge. [12 October 2014]. （原始內容存檔於2016-02-03）. 
  15. ^ The Last AI Breakthrough DeepMind Made Before Google Bought It. The Physics arXiv Blog. [12 October 2014]. （原始內容存檔於2019-05-01）. 
  16. ^ Best of 2014: Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine" （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）, MIT Technology Review
  17. ^ Google to buy artificial intelligence company DeepMind. Reuters. 26 January 2014 [12 October 2014]. （原始內容存檔於2015-09-24）. 
  18. ^ Google beats Facebook for Acquisition of DeepMind Technologies. [27 January 2014]. （原始內容存檔於2014-01-31）. 
  19. ^ Computers, gaming. The Economist. 28 February 2015 [2016-01-28]. （原始內容存檔於2018-01-14）. 
  20. ^ Google Acquires UK AI startup Deepmind. The Guardian. [27 January 2014]. （原始內容存檔於2016-02-05）. 
  21. ^ Report of Acquisition, TechCrunch. TechCrunch. [27 January 2014]. （原始內容存檔於2014-01-27）. 
  22. ^ Oreskovic, Alexei. Reuters Report. Reuters. [27 January 2014]. （原始內容存檔於2014-01-27）. 
  23. ^ Google Acquires Artificial Intelligence Start-Up DeepMind. The Verge. [27 January 2014]. （原始內容存檔於2017-01-04）. 
  24. ^ Google acquires AI pioneer DeepMind Technologies. Ars Technica. [27 January 2014]. （原始內容存檔於2014-01-30）. 
  25. ^ Inside Google's Mysterious Ethics Board. Forbes. 3 February 2014 [12 October 2014]. （原始內容存檔於2016-03-04）. 
  26. ^ 应对微软和OpenAI威胁：谷歌将合并DeepMind和谷歌大脑两大AI研究部门. 新浪財經_手機新浪網. 2023-04-21 [2023-04-21]. （原始內容存檔於2023-04-25） （中文）. 
  27. ^ Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion. BBC News. 27 January 2016 [2019-01-26]. （原始內容存檔於2016-01-30）. 
  28. ^ Metz, Cade. In Major AI Breakthrough, Google System Secretly Beats Top Player at the Ancient Game of Go. WIRED. 2016-01-27 [2016-02-01]. （原始內容存檔於2016-02-01） （美國英語）. 
  29. ^ Sepcial Computer Go insert covering the AlphaGo v Fan Hui match (PDF). British Go Journal. [2017] [2016-02-01]. （原始內容存檔 (PDF)於2016-02-02）. 
  30. ^ Première défaite d'un professionnel du go contre une intelligence artificielle. Le Monde. 27 January 2016 [2019-01-26]. （原始內容存檔於2016-01-29） （法語）. 
  31. ^ Humans Mourn Loss After Google Is Unmasked as China’s Go Master. Wall Street Journal. 5 January 2017 [6 January 2017]. （原始內容存檔於2019-05-26）. 
  32. ^ 傑米斯·哈薩比斯. Demis Hassabis on Twitter: "Excited to share an update on #AlphaGo!". Demis Hassabis's Twitter account. 4 January 2017 [4 January 2017]. （原始內容存檔於2019-05-04）. 
  33. ^ Elizabeth Gibney. Google reveals secret test of AI bot to beat top Go players. Nature. 4 January 2017 [4 January 2017]. （原始內容存檔於2017-01-05）. 
  34. ^ Mastering the game of Go without human knowledge. Nature. 19 October 2017 [19 October 2017]. （原始內容存檔於2017-10-19）. 
  35. ^ AlphaGo Zero: Learning from scratch. DeepMind official website. 18 October 2017 [19 October 2017]. （原始內容存檔於2017-10-19）. 
  36. ^ DeepMind AI AlphaStar goes 10-1 against top 'StarCraft II' pros. [2019-01-26]. （原始內容存檔於2019-01-26）. 
  37. ^ Nature收录DeepMind“四代AlphaGo”论文，有望成为广泛使用的强化学习算法｜解读. [2020-12-26]. （原始內容存檔於2021-08-15）. 
  38. ^ 38.0 38.1 38.2 谷歌旗下人工智能全球领导者：DeepMind Technologies. 美股之家. 2021-07-11 [2021-07-11]. （原始內容存檔於2021-07-15）. 
  39. ^ AlphaGo挑戰人類圍棋後 傳可能再戰《星海爭霸》. [2016-03-10]. （原始內容存檔於2016-03-10）. 
  40. ^ DeepMind, StarCraft II DeepMind feature layer API, 2016-11-04 [2016-11-23], （原始內容存檔於2016-11-22） 
引用錯誤：在<references>標籤中name屬性為「nature2015」的參考文獻沒有在文中使用

外部連結

取自「https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Google_DeepMind&oldid=84861136」