堅尼系數
堅尼系數（英語：Gini coefficient），是20世紀初意大利學者科拉多·堅尼根據洛倫茲曲線所定義的判斷年收入分配公平程度的指標[3]，是比例數值，在0和1之間。堅尼指數（Gini index）是堅尼系數乘100倍作百分比表示。在民眾收入中，堅尼系數最大為「1」，最小為「0」。前者表示居民之間的年收入分配絕對不平均（即該年所有收入都集中在一個人手裏，其餘的國民沒有收入），而後者則表示居民之間的該年收入分配絕對平均，即人與人之間收入絕對平等，堅尼系數的實際數值只能介於這兩種極端情況，即0～1之間。堅尼系數越小，年收入分配越平均；堅尼系數越大，年收入分配越不平均。要注意堅尼系數只計算某一時段，如一年的收入，不計算已有資產，因此它不能反映國民的總積累財富分配情況。
| 「Gini coefficient」的各地常用名稱 | |
|---|---|
| 中國大陸 | 基尼係數 |
| 臺灣 | 吉尼係數[1]、基尼係數[2] |
| 港澳 | 堅尼系數 |
| 星馬 | 基尼係數 |
定義
設右圖中的實際收入分配曲線（紅線）和收入分配絕對平等線（綠線）之間的面積為A，實際收入分配曲線（紅線）和收入分配絕對不平等線（藍線）之間的面積為B，則表示收入與人口之間的比例的堅尼系數為 [4]。
如果A為零，即堅尼系數為0，表示收入分配完全平等（紅線和綠線重疊）；如果B為零，則係數為1，收入分配絕對不平等（紅線和藍線重疊）。該系數可在0和1之間取任何值。收入分配越趨向平等，洛倫茲曲線的弧度越小（斜度越傾向1:1），堅尼系數也越小；反之，收入分配越趨向不平等，洛倫茲曲線的弧度越大，那麼堅尼系數也越大。
堅尼系數的調節需要國家通過財政政策進行國民收入的二次分配，例如對民眾的財政公共服務支出和稅收等，從而讓收入均等化，令堅尼系數縮小。
區段劃分
聯合國開發計劃署等組織規定：
- 若低於0.2表示指數等級極低；
- 0.2-0.29表示指數等級低；
- 0.3-0.39表示指數等級中；
- 0.4-0.59表示指數等級高；
- 0.6以上表示指數等級極高。
通常，0.4是收入分配差距的「警戒線」，超過這條「警戒線」時，貧富兩極的分化較為容易引起社會階層的對立從而導致社會動盪。
財富堅尼系數
堅尼系數由居民的年收入來定義，而需要衡量居民財富分配公平程度時可用財富堅尼系數，它由居民所擁有的財富來定義。
絕大部分國家的財富堅尼系數都集中在0.6到0.8的區間內，財富堅尼系數在0.7左右的國家最多。 [5][來源可靠？]
根據北京大學社會科學院的報告，2012年中國家庭凈財產的堅尼系數達到0.73，頂端1%的家庭佔有全國1/3以上的財產。[6]丹麥，瑞士等國則紛紛超過0.8，在美國這一數字更是高達0.84。[7] 據美國加州大學伯克利分校的調查研究，美國前10%的富人大約佔有80%的社會總財富，而前1%的富人佔有40%的財富，前0.1%的富人佔有20%的財富，前0.01%仍然佔有10%的財富。[8]
各經濟體系情況
歐洲主要發達國家的堅尼指數在0.24到0.36之間，美國較高，2007年為0.45[9]，2013年為0.49，2019年估計為0.415[10]。Janet Gornick 教授2013年的比較圖顯示，美國與主要發達國家的堅尼指數用稅前計算差距不大，以稅後計算則偏高。[11]
在收入差距方面，據美國人口調查局提供的數據，1973年，收入最高20%的家庭收入佔美國總收入的44%；2002年佔50%；而到2012年，這一比例已經增至51%。對收入最低20%的家庭而言，他們的收入佔美國總收入的比例從1973年的4.2%，2002年的3.5%，降至2012年的3.2%。[12][13]。
目前全球堅尼系數最高的地方是非洲的納米比亞。2001年以後香港達到0.525，2006年高達0.533，2012年更高達0.537[14]，香港已成為高收入經濟體中貧富懸殊最嚴重的地區；即使把發展中國家包括在內，香港的貧富懸殊也十分嚴重，僅次於薩爾瓦多、哥倫比亞、智利、危地馬拉、巴西、南非以及一系列非洲經濟體而排名倒數18位[9]；而台灣方面，台灣2010年官方的堅尼系數為0.342[15]，2013年學者計算為0.36[11]，2018年官方的堅尼系數為0.338[16]；日本、韓國、西歐、東歐等經濟體的收入堅尼系數也低於0.4。
2013年1月18日，中華人民共和國國家統計局一次性公佈了自2003年以來十年的全國堅尼系數。統計局局長馬建堂稱，按照國際新的統計口徑，中國大陸居民收入的堅尼系數，2003年是0.479，2004年是0.473，2005年是0.485，2006年是0.487，2007年是0.484，2008年是0.491，2009年是0.490，2010年是0.481，2011年是0.477，2012年是0.474。數據顯示自2008年起，中國堅尼系數在逐年下降。[17]但西南財大公佈的歷年統計結果顯示中國大陸的堅尼系數在0.6左右。[18][19][20]這兩份不同的結果也被大眾廣泛討論[21]。2014年密歇根大學謝宇教授根據中國的六份調查，估算中國2005年後堅尼系數為0.53–0.55，並指出差距主要來自沿海與內陸差距以及城鄉差距。[22][23]然而，根據2020年的一份基於胡潤財富報告、中國勞動力動態調查、中國家庭金融調查、中國家庭追蹤調查等原始數據的分析，國家統計局的口徑幾乎不包括中國最富有的1%人口；只要將千萬元人民幣以上資產的家庭納入統計，估算出的堅尼系數就會上升到0.55–0.6；而如果將億元以上資產的家庭也納入統計，中國2016–2018年的堅尼系數則遠超0.6，甚至可能高達0.67。[24][25][26][27]
部分國際組織情況
歐洲聯盟各國
| 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 奧地利
|
27.4 | 27.6 | 27.0 | 27.6 | 27.2 | 27.2 | 27.9 | 26.8 |
 比利時
|
26.3 | 26.5 | 25.9 | 25.9 | 26.2 | 26.3 | 26.0 | 25.6 |
 保加利亞
|
35.0 | 33.6 | 35.4 | 35.4 | 37.0 | 37.7 | 40.2 | 39.6 |
 克羅地亞
|
31.2 | 30.9 | 30.9 | 30.2 | 30.4 | 29.8 | 29.9 | 29.7 |
 塞浦路斯
|
29.2 | 31.0 | 32.4 | 34.8 | 33.6 | 32.1 | 30.8 | 29.1 |
 捷克
|
25.2 | 24.9 | 24.6 | 25.1 | 25.0 | 25.1 | 24.5 | 24.0 |
 丹麥
|
26.6 | 26.5 | 26.8 | 27.7 | 27.4 | 27.7 | 27.6 | 27.9 |
 愛沙尼亞
|
31.9 | 32.5 | 32.9 | 35.6 | 34.8 | 32.7 | 31.6 | 30.6 |
 芬蘭
|
25.8 | 25.9 | 25.4 | 25.6 | 25.2 | 25.4 | 25.3 | 25.9 |
 法國
|
30.8 | 30.5 | 30.1 | 29.2 | 29.2 | 29.3 | 29.3 | 28.5 |
 德國
|
29.0 | 28.3 | 29.7 | 30.7 | 30.1 | 29.5 | 29.1 | 31.1 |
 希臘
|
33.5 | 34.3 | 34.4 | 34.5 | 34.2 | 34.3 | 33.4 | 32.3 |
 匈牙利
|
26.9 | 27.2 | 28.3 | 28.6 | 28.2 | 28.2 | 28.1 | 28.7 |
 愛爾蘭
|
29.8 | 30.5 | 30.7 | 31.1 | 29.8 | 29.5 | 30.6 | 28.9 |
 意大利
|
32.5 | 32.4 | 32.8 | 32.4 | 32.4 | 33.1 | 32.7 | 33.4 |
 拉脫維亞
|
35.1 | 35.7 | 35.2 | 35.5 | 35.4 | 34.5 | 34.5 | 35.6 |
 立陶宛
|
33.0 | 32.0 | 34.6 | 35.0 | 37.9 | 37.0 | 37.6 | 36.9 |
 盧森堡
|
27.2 | 28.0 | 30.4 | 28.7 | 28.5 | 31.0 | 30.9 | 33.2 |
 馬爾他
|
27.2 | 27.1 | 27.9 | 27.7 | 28.1 | 28.5 | 28.3 | 28.7 |
 荷蘭
|
25.8 | 25.4 | 25.1 | 26.2 | 26.7 | 26.9 | 27.1 | 27.0 |
 波蘭
|
31.1 | 30.9 | 30.7 | 30.8 | 30.6 | 29.8 | 29.2 | 27.8 |
 葡萄牙
|
34.2 | 34.5 | 34.2 | 34.5 | 34.0 | 33.9 | 33.5 | 32.1 |
 羅馬尼亞
|
33.5 | 34.0 | 34.6 | 35.0 | 37.4 | 34.7 | 33.1 | 35.1 |
 斯洛伐克
|
25.7 | 25.3 | 24.2 | 26.1 | 23.7 | 24.3 | 23.2 | 20.9 |
 斯洛文尼亞
|
23.8 | 23.7 | 24.4 | 25.0 | 24.5 | 24.4 | 23.7 | 23.4 |
 西班牙
|
34.0 | 34.2 | 33.7 | 34.7 | 34.6 | 34.5 | 34.1 | 33.2 |
 瑞典
|
26.0 | 26.0 | 26.0 | 26.9 | 26.7 | 27.6 | 28.0 | 27.0 |
 歐洲聯盟平均
|
30.5 | 30.4 | 30.6 | 30.9 | 30.8 | 30.6 | 30.3 | 30.4 |
| 歐元區 (EA19) | 30.6 | 30.5 | 30.7 | 31.0 | 30.7 | 30.7 | 30.4 | 30.6 |
不足之處
- 沒有顯示出來在哪裏存在分配不公。例如同樣的堅尼系數下，如果青年平均收入比中老人低太多，社會則會出現大問題——就算是年輕人的父母能夠金援他們也是一樣，年輕人接受父母金援時會認為，他們沒有辦法在未來金援自己的子女，因此容易拒絕生育。
- 國際間並無制定堅尼系數的準則，一些問題（如應否除稅項，應否剔除公共援助受益者，應否剔除非本地居民，或應否加入政府的福利）並沒有一致性，以至缺乏比較的準則。
- 堅尼系數一般是按年收入來算的，這樣對年收入波動很大的地區（如商業投資為主導）的估計會顯著高於年收入波動小的地區（如公務員為主導的地區）。如果年收入波動很大，則堅尼系數會很高，但多年份積累積累下來的收入差距並沒有堅尼系數顯示得那麼大。這也反映了堅尼系數高的另一個原因可能是收入波動高，社會階層流動快。
參考文獻
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延伸閲讀
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