AP统计学
大学先修课程统计学 (AP统计学, AP Stat或AP Stats) 是美国大学理事会为高中生准备的大学先修课程中的统计学科目。该课程等同于大学入门统计学，时长一学期，无需微积分基础。本课程一般来说面向高中第三年（11年级）、第四年（12年级）学生，为他们提供选修。
根据美国大学理事会的最新补充消息[1]，AP数学之前只有AP微积分AB和BC两门，[2]作为对数学科目的补充，AP统计学在1996年5月第一次开考。在美国，AP统计学的选修人数大幅提升，超过了其它所有的AP科目。[3]
学生如果参加五月份为期3小时的考试并顺利通过，就可能换取大学学分，获得更高阶课程的选修机会。考试包括选择题和申论题两部分，时长都是90分钟。两部分在总成绩中计分比例相同。
历史
| 年份 | 考生 |
|---|---|
| 1997[4] | 7,667 |
| 1998[5] | 15,486 |
| 1999[5] | 25,240 |
| 2000[6] | 34,118 |
| 2001[7] | 41,034 |
| 2002[8] | 49,824 |
| 2003[9] | 58,230 |
| 2004[10] | 65,878 |
| 2005[11] | 76,786 |
| 2006[12] | 88,237 |
| 2007[13] | 98,033 |
| 2008[14] | 108,284 |
| 2009[15] | 116,876 |
| 2012[16] | 152,750 |
大学先修课程为高中生提供大学课程的先修机会。1997年5月，美国大学理事会与美国教育考试服务中心一道提供了第一份AP统计学考试。[2]本课程于1996-1997学年第一次向高中生授课。[17]在此之前，大学先修课程数学科目只有AP微积分AB与BC。没有足够数学基础的学生发现AP微积分门槛太高，以至于他们在第四年无法选修数学课程。由于大学里选修统计学的学生人数与选修微积分的人数大致相同，美国大学理事会决定将统计学入门加入大学先修课程计划中。统计学所需的数学基础大致不超过高中第二年教授的代数课程，这使得AP数学的可选范围被大大扩展。由于大学专业越来越多地使用统计学，AP统计学因此更加注重应用。[2]有7,667名考生参加了第一次考试，使得AP统计学成为所有科目中首场考试人数最多的一门。[4]自此，参考人数到2007年激增至98,033人次，AP统计学因此成为大学先修课程第十大科目。[4]
课程
如果学校开设这门课程，学生一般会在他们第三或第四学年与微积分预备课程一道选修AP统计学。[1]这种模式模拟为时一学期无微积分基础的统计课程，但高中可以决定用一学期到一学年来完成它。[2]
由六个人组成的AP统计学课程设计委员会为课程计划负责。大学理事会为委员会指定三名大学统计学教师、三名高中统计学教师，他们的任期一般为三年。[18][19]
大纲
课程重点不在于具体数学计算，而是对概念理解与解释。[21]课程大纲分为四大部分：第一部分为数据分析，占考试的[2]20–30%。学生应该使用绘图计算器来分析数据分布，包括单变量、双变量数据，和分类数据。[20]第二部分包括试验设计占考试的10–15%。学生必须学会通过抽样或实验来进行数据收集，并从中得出结论。[22]第三部分为概率论，包括预测数据分布。该部分占考试的20–30%。[23]第四部分占考试的30–40%，包括基于点估算的推论统计学、置信区间、显著性差异等。[24]
考试
类似其它课程，AP统计学是有AP统计学考试设计委员会制定的。在大学教授们的帮助下，委员会提出了大量的问题，并向选修统计学的大学生们广泛咨询意见。考试也据此修改到合适的难度和深度。[19]在此之后，美国教育考试服务中心负责印刷试卷，执行监考。[18]
结构
考试在每年的5月举行。[25]学生不必死记公式，考场会提供一个有关描述统计学、概率论、推论统计学的列表。列表进一步给出了常态分布、学生t-分布、卡方分布等参考资料。[2]考试时，学生应使用具有统计功能的绘图计算器来完成题目。[26]考试为期三小时，选择题和申论题两部分各为90分钟。[27]选择题部分为40道题，每题有5个选项。[28]申论题部分为6道开放问题，题目很长，分为几道小题。[28]前五道题可能需要12分钟来完成，一般对应某一章节或项目。第六大题为大尺度研究项目，可能需要25分钟来完成作答。[26]
计分
| 年份 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 | 平均 成绩 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2001[7] | 11.5% | 23.4% | 24.9% | 19.1% | 21.1% | 2.85 |
| 2002[8] | 11.2% | 21.8% | 23.9% | 19.2% | 23.9% | 2.77 |
| 2003[9] | 13.2% | 22.3% | 26.4% | 19.5% | 18.6% | 2.92 |
| 2004[10] | 12.6% | 22.4% | 24.8% | 19.8% | 18.1% | 2.87 |
| 2005[11] | 12.6% | 22.8% | 25.3% | 19.2% | 20.1% | 2.88 |
| 2006[12] | 12.6% | 22.2% | 25.3% | 18.3% | 21.6% | 2.86 |
| 2007[13] | 11.9% | 21.5% | 25.4% | 17.1% | 24.1% | 2.80 |
| 2008[14] | 12.9% | 22.7% | 23.7% | 18.8% | 21.8% | 2.86 |
| 2009[15] | 12.3% | 22.3% | 24.2% | 19.1% | 22.2% | 2.83 |
| 2010[29] | 12.8% | 22.4% | 23.5% | 18.2% | 23.1% | 2.84 |
| 2011[30] | 12.1% | 21.3% | 25.1% | 17.7% | 23.8% | 2.80 |
| 2012[31] | 12.6% | 20.2% | 25.0% | 18.8% | 23.4% | 2.81 |
| 2013[32] | 12.2% | 20.9% | 25.7% | 18.1% | 23.1% | 2.80 |
考试结束后，计算机会立即审阅选择题。[25]答对一题得1分，无答案或答错不得分，但是也不倒扣分。[33]
六月初，高中和大学统计学教师会在指定地点批阅学生的申论题部分。[25][34]审阅人会使用预备好的规则来对答案进行评估，通常每人只审阅给定科目中的一类答案。每道题的计分为0~4分，其中4分为满分。答案的语言与清晰也是计分的考虑方面。[25]
脚注
- ^ 1.0 1.1 Mulekar (2004), p. 4
- ^ 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 Piccolino, Anthony V. The Advanced Placement course in statistics: Increasing students' options. The Mathematics Teacher. May 1996, 89 (5): 376.
- ^ Boslaugh, Sarah; Paul Andrew Watters. Statistics: A Desktop Quick Reference. O'Reilly. 2008 [2009-07-30]. ISBN 0-596-51049-7.
- ^ 4.0 4.1 4.2 Hinders (2007), p.3
- ^ 5.0 5.1 Brumbaugh, Douglas K.; David Rock. Teaching secondary mathematics. Lawrence Erlbaum Associates. 2001: 408 [July 31, 2009]. ISBN 0-8058-3599-7.
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- ^ Rodriguez, Robert. More than 1 million and counting: the growth of Advanced Placement Statistics. 2012 [October 8, 2012]. （原始内容存档于2013-02-23）.
|journal=被忽略 (帮助) - ^ Garfield, Joan B.; Dani Ben-Zvi. Developing Students' Statistical Reasoning: Connecting Research and Teaching Practice. Springer. 2008: 8 [August 11, 2009]. ISBN 1-4020-8382-3.
- ^ 18.0 18.1 Mulekar (2004), p. 3
- ^ 19.0 19.1 Hinders (2007), p. 4
- ^ 20.0 20.1 Koehler (2008), pp. 7–9
- ^ Mulekar (2004), p. 5
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- ^ Koehler (2008), pp. 8, 10
- ^ Koehler (2008), pp. 8, 11
- ^ 25.0 25.1 25.2 25.3 Mulekar (2004), p. 8
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- ^ Berger (1997), p. 5
- ^ 34.0 34.1 Simmons (2009), p. 7
参考文献
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更多阅读
教材
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- Bock, David E.; Paul F. Velleman, Richard D. De Veaux. Stats: Modeling the World 3. Addison-Wesley/Prentice-Hall. 2010 [2010-02-18]. ISBN 0-13-135958-4. （原始内容存档于2011-07-15）.
- Peck, Roxy; Chris Olsen, Jay L. Devore. Introduction to Statistics and Data Analysis 3. Cengage Learning. 2008 [2009-08-04]. ISBN 0-495-55783-8.
- Watkins, Ann E.; Richard L. Scheaffer, George W. Cobb. Statistics in Action: Understanding a World of Data. Key Curriculum Press. 2004. ISBN 1-55953-313-7.
教师资源
- Cobb, George. In Steen, Lynn Arthur , 编. Teaching Statistics: More Data, Less Lecturing. Washington, D.C.: Mathematical Association of America. 1992.
- Gordon, Florence and Sheldon (编). Statistics for the Twenty-First Century. MAA Notes (Washington, D.C.: Mathematical Association of America). 1992, 26.
- Moore, Thomas (编). Teaching Statistics: Resources for Undergraduate Instructors. MAA Notes (Washington, D.C.: Mathematical Association of America). 2000, 52.
- National Council of Teachers of Mathematics. Principles and Standards for School Mathematics 3. Reston, VA: National Council of Teachers of Mathematics. 2003.